【摘要】：針對(duì)數(shù)控機(jī)床可靠性試驗(yàn)評(píng)價(jià)中的修正系數(shù)影響因素多、影響效果存在模糊性的特點(diǎn),提出了基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的可靠性修正系數(shù)計(jì)算方法。通過(guò)分析影響可靠性修正系數(shù)的關(guān)鍵因素,建立由試驗(yàn)數(shù)據(jù)歸一化的影響因素集;應(yīng)用三角隸屬函數(shù)構(gòu)建一級(jí)模糊綜合評(píng)判矩陣,結(jié)合專家評(píng)分系統(tǒng)形成最終的綜合評(píng)判矩陣;利用適用于個(gè)體識(shí)別的最大隸屬度原則進(jìn)行評(píng)判,獲得可靠性修正系數(shù)。采用試驗(yàn)場(chǎng)試驗(yàn)方式對(duì)國(guó)產(chǎn)某加工中心進(jìn)行了可靠性評(píng)估試驗(yàn),其MTBF值與同型號(hào)5臺(tái)機(jī)床連續(xù)4年現(xiàn)場(chǎng)跟蹤統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)MTBF值吻合較好,表明模糊綜合評(píng)價(jià)法能夠較好解決數(shù)控機(jī)床可靠性評(píng)估修正系數(shù)計(jì)算問(wèn)題。
[Abstract]:In view of the fact that there are many factors affecting the reliability of NC machine tool reliability test evaluation, and the influence effect is fuzzy, a method of calculating the reliability correction coefficient based on fuzzy comprehensive evaluation method is proposed. Through the analysis of the key factors affecting the reliability correction coefficient, the set of influencing factors normalized from the test data is established, and the first-order fuzzy comprehensive evaluation matrix is constructed by using the triangular membership function, and the final comprehensive evaluation matrix is formed by combining with the expert scoring system. The reliability correction coefficient is obtained by using the principle of maximum membership degree suitable for individual identification. The reliability evaluation test of a machining center made in China was carried out by means of test site test. The MTBF value of the test was in good agreement with the MTBF value of the field tracking statistical test of 5 machine tools of the same type for 4 consecutive years. It is shown that the fuzzy comprehensive evaluation method can solve the problem of calculating the correction coefficient of NC machine tool reliability evaluation.
【作者單位】： 中國(guó)工程物理研究院機(jī)械制造工藝研究所;中國(guó)工程物理研究院機(jī)床裝備檢測(cè)評(píng)價(jià)中心;
【基金】：四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014GZ0119) 中國(guó)工程物理研究院技術(shù)基礎(chǔ)科研基金(K846)
【分類號(hào)】：TG659

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2403999