發(fā)布時間：2019-01-03 07:40

【摘要】：建立了包含導(dǎo)軌結(jié)合面的橫梁有限元模型,并通過模態(tài)實驗驗證了有限元模型的正確性,在多種極限工況下對原橫梁進行了靜動態(tài)特性分析與評價;針對現(xiàn)有優(yōu)化方法的不足,采用了一種新的優(yōu)化設(shè)計方法:通過網(wǎng)格變形技術(shù)實現(xiàn)結(jié)構(gòu)尺寸的參數(shù)化建模,基于拉丁超立方采樣、相對靈敏度分析和Kriging近似模型建立橫梁結(jié)構(gòu)優(yōu)化的代理模型以代替現(xiàn)有的有限元仿真模型;以體積最小為優(yōu)化目標,以剛度、強度和動態(tài)性能不變?yōu)榧s束條件,采用遺傳算法進行優(yōu)化設(shè)計.優(yōu)化結(jié)果表明:在保持橫梁最大變形、靜剛度以及一階模態(tài)頻率基本不變的情況下,橫梁總質(zhì)量減少了58 kg(減少了5.9%).
[Abstract]:The finite element model of the beam with guide rail interface is established, and the validity of the finite element model is verified by modal experiments. The static and dynamic characteristics of the original beam are analyzed and evaluated under a variety of limit conditions. In view of the shortcomings of the existing optimization methods, a new optimization design method is proposed: the parameterized modeling of the structure size is realized by the mesh deformation technique, and based on the Latin hypercube sampling, Relative sensitivity analysis and Kriging approximation model are used to establish the agent model of beam structure optimization to replace the existing finite element simulation model. With the minimum volume as the optimization objective, the stiffness, strength and dynamic performance are not changed into constraints, the genetic algorithm is used to optimize the design. The optimization results show that the total mass of the beam is reduced by 58 kg (5.9%) under the condition of keeping the maximum deformation of the beam, the static stiffness and the frequency of the first order mode basically unchanged.
【作者單位】： 東南大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省科技支撐計劃資助項目(BE2014133) 江蘇省前瞻性聯(lián)合研究資助項目(BY2014127-01) 教育部重點實驗室開放基金資助項目(UASP1301)
【分類號】：TG659

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2399073