【摘要】：針對數(shù)控機(jī)床誤差溯因方法復(fù)雜且適應(yīng)性差的問題,提出了基于數(shù)控系統(tǒng)圓檢測圖形的特征角點(diǎn)分布規(guī)律,并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)對機(jī)床運(yùn)動誤差的快速溯因方法。首先,提取所生成圓圖形的特征角點(diǎn),構(gòu)造反向間隙、周期誤差等特征矩陣;然后結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將低維特征矩陣映射至高維特征空間,實(shí)現(xiàn)對數(shù)控機(jī)床誤差的快速溯因。實(shí)驗(yàn)表明,該方法簡單有效,誤差識別準(zhǔn)確率較高,且具有較強(qiáng)的通用性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the error tracing method of NC machine tool is complex and the adaptability is poor, the characteristic corner distribution law based on circle detection graph of NC system is put forward, and the fast tracing method of machine tool motion error is realized by combining with neural network. Firstly, the feature corner of the generated circular graph is extracted, and the characteristic matrices such as reverse gap and periodic error are constructed, and then the low-dimensional feature matrix is mapped to the high-dimensional feature space based on neural network to realize the fast traceability of the error of NC machine tools. The experimental results show that the method is simple and effective, the accuracy of error recognition is high, and it has strong generality.
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51305476)
【分類號】：TG659

【參考文獻(xiàn)】

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1 張亞楠;魏武;武林林;;基于小波包Shannon熵SVM和遺傳算法的電機(jī)機(jī)械故障診斷[J];電力自動化設(shè)備;2010年01期

2 畢國玲;趙建;續(xù)志軍;孫強(qiáng);;基于角點(diǎn)和局部特征描述子的快速匹配算法[J];光電工程;2014年09期

3 張從鵬;魏學(xué)光;;基于Harris角點(diǎn)的矩形檢測[J];光學(xué)精密工程;2014年08期

4 程強(qiáng);劉廣博;劉志峰;玄東升;常文芬;;基于敏感度分析的機(jī)床關(guān)鍵性幾何誤差源識別方法[J];機(jī)械工程學(xué)報;2012年07期

5 杜正春;楊帆;;基于圓和非圓復(fù)合軌跡的三軸數(shù)控裝備幾何運(yùn)動誤差檢測新方法[J];機(jī)械工程學(xué)報;2012年16期

6 孫惠娟;蔣紅海;殷國富;;基于機(jī)器視覺的五坐標(biāo)機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸誤差檢測方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2013年08期

7 呂繼東;趙德安;姬偉;;蘋果采摘機(jī)器人目標(biāo)果實(shí)快速跟蹤識別方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2014年01期

8 蔣輝;鄧偉民;陳曉青;;基于Pearson系數(shù)與多元核支持向量分類的葡萄酒分析[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2014年01期

9 馮剛;夏晨暉;孫磊;傅建中;;基于非線性預(yù)測的機(jī)床主軸溫升特性快速辨識[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2015年06期

10 周玉清;陶濤;梅雪松;姜歌東;孫挪剛;;旋轉(zhuǎn)軸與平移軸聯(lián)動誤差的快速測量及溯源[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2010年05期

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2 周維華;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層結(jié)構(gòu)與參數(shù)優(yōu)化研究[D];華東理工大學(xué);2014年

【共引文獻(xiàn)】

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1 姜萬錄;劉思遠(yuǎn);;幅值域無量綱指標(biāo)對液壓泵故障敏感性的實(shí)驗(yàn)研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2010年05期

2 安學(xué)利;蔣東翔;陳杰;劉超;;基于ITD和LS-SVM的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組軸承故障診斷[J];電力自動化設(shè)備;2011年09期

3 范煒;劉曉光;;基于PC104的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J];電力自動化設(shè)備;2011年12期

4 陸琳;崔艷華;;基于振動信號的變壓器分接開關(guān)觸頭故障診斷[J];電力自動化設(shè)備;2012年01期

5 劉明亮;甄建聚;孫來軍;李江游;;基于DS證據(jù)理論的SVM分類模糊域數(shù)據(jù)修正[J];電力自動化設(shè)備;2012年03期

6 曾方;;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法在電動機(jī)鐵心故障檢測中的應(yīng)用[J];電氣自動化;2011年03期

7 聶冰;丁明艷;李文;;基于粗糙集屬性重要性的數(shù)據(jù)約簡[J];電子測量技術(shù);2008年05期

8 王怡蘋;吳忠德;;電子干擾吊艙通用自動測試系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J];電子測量技術(shù);2011年02期

9 李莉;;基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈故障診斷方法[J];電子測量技術(shù);2011年04期

10 肖玉飛;劉祖潤;李目;;基于小波包能量熵與SVM的模擬電路故障診斷[J];電子測量技術(shù);2011年06期

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2 ;Feature Extraction and Recognition of Analog Circuit Fault Signal Based on Wavelet Transform and Partial Singular Values Decomposition[A];Information Technology and Computer Science—Proceedings of 2012 National Conference on Information Technology and Computer Science[C];2012年

3 黃景德;劉薇;;高價值產(chǎn)品小子樣抽檢方案與風(fēng)險分析方法[A];2013年全國失效分析學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

4 邊莉;秦凱;;基于交叉熵算法優(yōu)化支持向量機(jī)的礦用電機(jī)故障診斷[A];第十屆全國采礦學(xué)術(shù)會議論文集——專題四：機(jī)電與自動化[C];2015年

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1 蔣永華;旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)信號微弱特征提取方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

2 薛富強(qiáng);進(jìn)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2009年

3 孫英娟;基于粗糙集的分類方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 孔芝;粗糙集理論若干問題的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

5 楊賢;面向智能水電站的遠(yuǎn)程監(jiān)測與分析系統(tǒng)[D];華中科技大學(xué);2012年

6 彭兵;基于改進(jìn)支持向量機(jī)和特征信息融合的水電機(jī)組故障診斷[D];華中科技大學(xué);2008年

7 田雪怡;多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與航跡融合技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

8 李敏通;柴油機(jī)振動信號特征提取與故障診斷方法研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2012年

9 潘羅平;基于健康評估和劣化趨勢預(yù)測的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究[D];中國水利水電科學(xué)研究院;2013年

10 王惠亞;基于分類的復(fù)雜數(shù)據(jù)處理方法研究[D];西北大學(xué);2013年

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1 馮金超;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計與研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

2 賀電;大型風(fēng)電場短期功率預(yù)測研究[D];北京交通大學(xué);2011年

3 王丹;基于粗糙集—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動裝填控制系統(tǒng)的檢測與診斷[D];中北大學(xué);2011年

4 袁昌茂;基于混沌時間序列的變形分析和預(yù)測[D];桂林理工大學(xué);2010年

5 陳哲;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注塑成型工藝多目標(biāo)優(yōu)化及評價研究[D];寧波大學(xué);2011年

6 李云燕;仿真數(shù)據(jù)相關(guān)性分析方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

7 楊瑞;基于遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器[D];哈爾濱理工大學(xué);2011年

8 王艷景;基于運(yùn)動想象的腦—機(jī)接口關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山西大學(xué);2011年

9 凡東生;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的集中供熱流量控制的研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2011年

10 趙蘭敏;南水北調(diào)中線工程大型渡槽健康監(jiān)測模型的研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 韓冰;王永明;;基于一種快速歸一化積相關(guān)算法的圖像匹配研究[J];兵工學(xué)報;2010年02期

2 孫延風(fēng),梁艷春,孟慶福;改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近鄰聚類學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2002年01期

3 周皓;李少洪;;支持向量機(jī)與證據(jù)理論在信息融合中的結(jié)合[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2008年09期

4 張純禹;現(xiàn)代優(yōu)化計算方法在材料最優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[J];材料科學(xué)與工程學(xué)報;2003年01期

5 王金甲;尹濤;李靜;洪文學(xué);馬崇霄;;基于物理化學(xué)性質(zhì)的葡萄酒質(zhì)量的可視化評價研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2010年02期

6 呂冀;高洪民;汪渤;周志強(qiáng);;圖像制導(dǎo)的目標(biāo)匹配算法與系統(tǒng)設(shè)計[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2009年05期

7 趙欽君;趙東標(biāo);韋虎;;Harris-SIFT算法及其在雙目立體視覺中的應(yīng)用[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2010年04期

8 丁世飛;齊丙娟;譚紅艷;;支持向量機(jī)理論與算法研究綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2011年01期

9 孫鶴泉,沈永明,王永學(xué),王平讓;Hartley變換在互相關(guān)分析中應(yīng)用研究[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2004年02期

10 游榮義;陳忠;;基于小波變換的腦電高階奇異譜分析[J];電子測量與儀器學(xué)報;2005年02期

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1 張宏韜;雙轉(zhuǎn)臺五軸數(shù)控機(jī)床誤差的動態(tài)實(shí)時補(bǔ)償研究[D];上海交通大學(xué);2011年

2 粟時平;多軸數(shù)控機(jī)床精度建模與誤差補(bǔ)償方法研究[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

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1 劉德坤;基于哈特萊變換的快速模板互相關(guān)算法設(shè)計[D];華中科技大學(xué);2011年

2 陳森林;前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力與訓(xùn)練算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2003年

3 王冰;五軸混聯(lián)機(jī)床的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2005年

4 王明超;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)磁阻電機(jī)無位置傳感器控制及單神經(jīng)元PID控制[D];天津大學(xué);2004年

5 姚磊;基于Hough變換和不變矩的圖像模式識別技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2006年

6 周宇浩崴;基于DSP嵌入式平臺多路實(shí)時視頻拼接技術(shù)[D];上海交通大學(xué);2013年

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本文編號：2299421