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數控機床結合面動態(tài)特性參數數據庫管理系統(tǒng)設計與開發(fā)

發(fā)布時間:2016-12-26 09:54

  本文關鍵詞:數控機床結合面特性參數的識別研究及其應用軟件開發(fā),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《南京理工大學》 2012年

數控機床結合面動態(tài)特性參數數據庫管理系統(tǒng)設計與開發(fā)

周喜峰  

【摘要】:數控技術關系到一個國家的工業(yè)水平和戰(zhàn)略地位,是先進制造業(yè)的核心之一。研究表明,機床結合面對數控機床的動態(tài)特性影響巨大,國內對結合面研究與國外相比有很大差距,造成這方面差距的主要原因是在對數控機床結合面分析時缺少必要的數據庫的支持。因此,建立機床結合面數據庫管理系統(tǒng)對機床設計與研究具有重大的意義。 本文概括和總結了結合面的定義、種類和結合面動態(tài)特性的影響因素,介紹了結合面國內外的研究現狀和方法,根據需求,對數控機床結合面特性數據庫系統(tǒng)進行總體方案的設計與分析,包括體系結構的設計、流程分析,數據流圖的分析和系統(tǒng)功能模塊的劃分,并闡述了系統(tǒng)開發(fā)的關鍵技術。將神經網絡技術應用到結合面動態(tài)特性研究中,建立了預測結合面動態(tài)特性參數的BP神經網絡模型。針對傳統(tǒng)BP算法的收斂速度緩慢,容易陷入局部極小值的特點,同時又考慮到了遺傳算法全局尋優(yōu)的特性,本文提出了遺傳算法和LM-BP兩種不同的結合面特性神經網絡模型,通過實際數據,驗證所建立的結合面的神經網絡模型的準確性。最后闡述了數據庫可視化的實現方法,并利用VB和MATLAB完成了數據庫的可視化的實現操作,并描述了系統(tǒng)的運行實例。 基于上述的分析研究,開發(fā)了一個采用C/S模式的結合面數據庫管理系統(tǒng),實例表明,該系統(tǒng)可以有效地指導機床設計,為機床的CAD/CAM分析奠定了扎實的基礎。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:TP311.52;TG659
【目錄】:

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【參考文獻】

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