發(fā)布時間：2018-09-13 15:49

【摘要】：帶鋼熱連軋是一個多階段的生產(chǎn)過程,在工序繁多的加工過程中與產(chǎn)品質(zhì)量直接相關的控制參數(shù)和目標參數(shù)近百個.如何找到控制參數(shù)和目標參數(shù)之間存在的信息加以利用,提高熱軋帶鋼產(chǎn)品質(zhì)量一直是科研人員和工程技術(shù)人員努力的目標.研究表明,利用數(shù)據(jù)挖掘方法結(jié)合熱連軋生產(chǎn)的工業(yè)特點,提取潛在的、有用的、最終可理解的工藝知識,得到質(zhì)量缺陷與控制狀態(tài)的對應關聯(lián)關系,通過控制變量權(quán)值向量和數(shù)據(jù)挖掘高危關聯(lián)狀態(tài)集合綜合分析,可以迅速對帶鋼質(zhì)量問題的產(chǎn)生原因進行定位,找出關鍵控制變量做出調(diào)整,減少經(jīng)濟損失,提高生產(chǎn)效率,為熱軋帶鋼產(chǎn)品質(zhì)量問題分析提供科學、準確的思路.
[Abstract]:Strip hot strip rolling is a multi-stage production process in which there are nearly 100 control and target parameters directly related to product quality. How to find the information between control parameters and target parameters to improve the quality of hot strip is always the goal of researchers and engineers. The results show that the method of data mining is combined with the industrial characteristics of hot strip production to extract latent, useful and ultimately understandable technological knowledge, and to obtain the corresponding relationship between the quality defects and the control state. Through comprehensive analysis of control variable weight vector and data mining high risk association state set, the causes of strip quality problems can be quickly located, key control variables can be adjusted, economic losses can be reduced, and production efficiency can be improved. It provides a scientific and accurate way of thinking for the quality analysis of hot rolled strip products.
【作者單位】： 北京科技大學冶金工程研究院;
【分類號】：TG335.5

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2241625