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基于圖像處理技術的多晶體材料金相圖像分割算法研究

發(fā)布時間:2018-08-28 19:21
【摘要】:選取多晶體材料金相圖像為研究對象,針對圖像邊界不連續(xù)、紋路噪聲嚴重等特性,應用數(shù)字圖像處理技術對多晶體材料金相圖像進行處理,實現(xiàn)晶粒的準確分割。首先,對多晶體材料的金相圖像進行圖像平滑、形態(tài)學重建等預處理,然后采用改進的分水嶺變換法實現(xiàn)圖像中晶粒的分割,為多晶體材料的定量分析和三維重建奠定了堅實的基礎。
[Abstract]:Taking the metallographic image of polycrystalline material as the research object, aiming at the discontinuity of the boundary of the image and the serious noise of the grain, digital image processing technology is applied to process the metallographic image of the polycrystalline material to realize the accurate segmentation of the grain. Firstly, the metallographic image of polycrystalline material is preprocessed by image smoothing and morphological reconstruction, and then the segmentation of the grain in the image is realized by the improved watershed transform method. It lays a solid foundation for quantitative analysis and three-dimensional reconstruction of polycrystalline materials.
【作者單位】: 河北工業(yè)大學電子信息工程學院;
【分類號】:TG115.21

【參考文獻】

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本文編號:2210366

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