本文選題：自適應濾波 + 放電狀態(tài)��； 參考：《哈爾濱工程大學學報》2015年11期

【摘要】：電火花加工過程具有非線性、弱穩(wěn)態(tài)的特性,加工過程中放電狀態(tài)變化劇烈,導致控制變量隨之大幅度震動,對系統(tǒng)穩(wěn)定性極為不利,因此需要對放電狀態(tài)曲線進行光滑濾波。由于二階自回歸放電狀態(tài)模型的參數(shù)辨識是有偏估計,提出采用中間變量的方法消除參數(shù)的有偏估計。采用一個卡爾曼濾波器建立中間變量,另一個卡爾曼濾波器用于二階自回歸放電狀態(tài)模型的參數(shù)辨識,2個卡爾曼濾波器共同組成了一個自適應濾波器。經(jīng)實驗數(shù)據(jù)驗證:該自適應濾波方法不僅能夠光滑放電狀態(tài)曲線,而且能夠消除線性濾波本身固有的相移和延遲,同時,自適應濾波方法不會像線性濾波方法造成整個控制系統(tǒng)階次大幅升高、穩(wěn)定性下降,能夠充分保障實時控制和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
[Abstract]:The process of EDM has the characteristics of nonlinear and weak steady state, and the discharge state changes dramatically during the machining process, which results in the control variables shaking greatly, which is extremely unfavorable to the stability of the system, so it is necessary to smooth filter the discharge state curve. Because the parameter identification of the second order autoregressive discharge state model is biased estimation, an intermediate variable method is proposed to eliminate the biased estimation of the parameters. One Kalman filter is used to establish the intermediate variable and another Kalman filter is used to identify the parameters of the second order autoregressive discharge state model. Two Kalman filters are combined to form an adaptive filter. The experimental data show that the adaptive filtering method can not only smooth the discharge state curve, but also eliminate the inherent phase shift and delay of the linear filter, at the same time, The adaptive filtering method can not increase the order of the whole control system greatly and decrease the stability of the whole control system, which can fully guarantee the real-time control and the stability of the system.
【作者單位】： 北京建筑大學機電與車輛工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51004005) 北京市自然科學基金資助項目(4122021) 北京市教委科技計劃面上基金資助項目(051101904)
【分類號】：TG661

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 霍孟友,張建華,艾興;電火花放電加工間隙狀態(tài)檢測方法綜述[J];電加工與模具;2003年03期

相關碩士學位論文 前1條

1 郝逸軒;數(shù)字濾波器的優(yōu)化設計研究[D];長沙理工大學;2012年

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 明平美,胡洋洋,朱健;微細電火花加工MEMS器件技術關鍵分析[J];微納電子技術;2005年04期

2 霍孟友,徐進強,史良君;一種檢測電火花加工間隙狀態(tài)的柔性方法[J];電加工與模具;2004年02期

3 周明;賈振元;郭麗莎;王瑞利;;微細電火花加工間隙放電狀態(tài)智能檢測方法的研究[J];電加工與模具;2005年06期

4 王志強;任成祖;高大曉;;基于Labview軟件的電火花加工放電狀態(tài)檢測[J];電加工與模具;2007年01期

5 王志強;任成祖;高大曉;靳新民;;基于模糊控制的金剛石砂輪電火花整形研究[J];電加工與模具;2007年03期

6 常新山;胡曉冬;秦寶榮;;4軸精密數(shù)控電火花成形機的設計開發(fā)[J];電加工與模具;2007年06期

7 李晨光;張建華;閆鵬;徐文文;;超聲振動輔助磨削-脈沖放電復合加工放電狀態(tài)檢測系統(tǒng)[J];電加工與模具;2008年03期

8 黃晨華;;基于PC機的放電狀態(tài)檢測卡設計[J];電子工程師;2006年02期

9 張燕群;解振東;;基于VHDL的電火花線切割加工放電狀態(tài)檢測電路的設計[J];大眾科技;2011年11期

10 曾令燎;劉偉;賈雪奎;;電解加工脈沖電源間隙電壓檢測方法[J];裝備制造技術;2013年04期

相關會議論文 前4條

1 周明;賈振元;孫愛芹;郭麗莎;;微細電火花放電間隙的狀態(tài)檢測[A];全國生產(chǎn)工程第九屆年會暨第四屆青年科技工作者學術會議論文集（二）[C];2004年

2 周林;王寶瑞;;基于LabView的檢測系統(tǒng)在微細電火花中的應用[A];2007年中國機械工程學會年會論文集[C];2007年

3 周明;韓福柱;孟憲頤;竇蘊平;;電火花加工過程的線性、非線性分析與可預測性研究[A];第13屆全國特種加工學術會議論文集[C];2009年

4 周明;吳建洋;;電火花加工控制系統(tǒng)的自適應濾波研究[A];2014年全國電火花成形加工技術研討會交流文集[C];2014年

相關博士學位論文 前10條

1 曾永彬;屏蔽模板隨動式微細電鑄技術的基礎研究[D];南京航空航天大學;2008年

2 黃河;基于內(nèi)沖液旋轉(zhuǎn)電極的電火花銑削機床與關鍵技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

3 胡洋洋;UV-LIGA與微細電加工組合制造金屬陣列網(wǎng)板技術研究[D];南京航空航天大學;2010年

4 劉勇;微細電解銑削加工技術的基礎研究[D];南京航空航天大學;2010年

5 錢雙慶;表面織構電解加工技術的基礎研究與應用[D];南京航空航天大學;2011年

6 蔣毅;微小孔電火花加工過程控制系統(tǒng)的研究[D];上海交通大學;2011年

7 明平美;UV-LIGA-微細電火花加工組合制造技術基礎研究[D];南京航空航天大學;2006年

8 李剛;基于直線電機的微細電火花加工系統(tǒng)及其關鍵技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

9 高大曉;ELID磨削砂輪的電火花精密整形與氧化膜狀態(tài)識別[D];天津大學;2008年

10 豆尚成;變厚度電火花線切割加工過程控制系統(tǒng)[D];上海交通大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 王真;新型電火花脈沖電源研究[D];太原科技大學;2011年

2 鐘孟輝;電火花氣體放電加工間隙狀態(tài)控制技術的研究[D];南昌大學;2011年

3 林濤;微細電火花加工微能脈沖電源的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

4 喻杰;微細電火花脈沖電源及伺服控制策略的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

5 范道偉;微細電火花加工放電狀態(tài)檢測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

6 楊蕾;高速走絲電火花線切割加工狀態(tài)的研究[D];西安建筑科技大學;2011年

7 王學志;靜電感應微細電火花加工放電特性與伺服控制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

8 郭成波;鈦合金電火花高效銑削電極運動軌跡控制及工藝研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

9 劉忠煉;慢走絲電火花線切割機間隙控制系統(tǒng)的研究[D];南昌大學;2005年

10 井長勝;微細電火花放電狀態(tài)智能檢測方法及程序設計[D];大連理工大學;2006年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 黃忠明;吳志紅;劉全喜;;幾種用于非線性函數(shù)逼近的神經(jīng)網(wǎng)絡方法研究[J];兵工自動化;2009年10期

2 王蔚岷;趙萬生;白基成;鄭煒;遲玉平;劉晉春;;電火花加工放電狀態(tài)檢測及微機自適應控制脈沖電源[J];電加工;1988年02期

3 耿春明,趙萬生,趙家齊,劉晉春;電火花加工中間隙放電狀態(tài)檢測的一種新方法[J];電加工與模具;2001年03期

4 馬云輝;一維線性相位FIR數(shù)字濾波器的頻域最小平方誤差設計方法[J];電路與系統(tǒng)學報;1998年02期

5 曾U喺，

本文編號：2077652