本文選題：多目標粒子群 + 冷軋規(guī)程優(yōu)化　； 參考：《中國機械工程》2015年09期

【摘要】：合理的軋制規(guī)程能夠提高軋機的產量和產品的質量,帶來顯著的經濟效益。采用多目標粒子群算法,選擇等相對負荷和預防打滑為目標進行冷連軋規(guī)程優(yōu)化。針對算法存在的收斂性和分布性難以均衡的問題,引入一種基于平行坐標系的密度和收斂潛能計算方法;同時,為克服算法易于陷入局部最優(yōu)的缺陷,提出一種帶個體擾動的全局最優(yōu)領導粒子選擇策略。仿真結果表明,該方法能快速跳出局部極值,獲得具有更好收斂性和分布性的近似Pareto前沿。最后應用該方法對某五機架冷連軋機進行了軋制規(guī)程優(yōu)化。
[Abstract]:Reasonable rolling schedule can improve the production and quality of rolling mill and bring remarkable economic benefits. The multi-objective particle swarm optimization algorithm is used to optimize the cold continuous rolling process with equal relative load and skid prevention. In order to solve the problem that the convergence and distribution of the algorithm are difficult to balance, a density and convergence potential calculation method based on parallel coordinate system is introduced, and in order to overcome the defect that the algorithm is easy to fall into local optimum, A global optimal leadership particle selection strategy with individual disturbance is proposed. The simulation results show that the proposed method can jump out of the local extremum quickly and obtain the approximate Pareto frontier with better convergence and distribution. Finally, the rolling schedule of a five-stand cold tandem mill is optimized by this method.
【作者單位】： 燕山大學工業(yè)計算機控制工程河北省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金委員會與寶鋼集團有限公司聯(lián)合資助項目(U1260203) 國家自然科學基金資助項目(61074099) 河北省高等學校創(chuàng)新團隊領軍人才培育計劃資助項目(LJRC013)
【分類號】：TG335

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2022984