本文關鍵詞： 鈦合金 盤銑 殘余應力 工藝參數(shù)優(yōu)化 正交實驗 支持向量機　出處：《計算機集成制造系統(tǒng)》2015年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為探索低速盤銑鈦合金時銑削參數(shù)與加工表面殘余應力的關系,設計完成了銑削速度、切削深度、進給速度三因素三水平的正交實驗。實驗結果表明,在所選用切削參數(shù)范圍內(nèi),已加工表面殘余應力均表現(xiàn)為壓應力,銑削速度的變化對其影響最顯著,進給速度次之,切削深度影響最小。提出將支持向量機回歸技術應用于工藝參數(shù)優(yōu)化,建立了盤銑加工鈦合金表面殘余應力的支持向量機模型,并通過實驗以及與指數(shù)型回歸經(jīng)驗模型的對比,驗證了該方法的實用性和合理性。
[Abstract]:In order to explore the relationship between low speed disk milling of titanium alloy milling parameters and the surface residual stress, completed the design of milling speed, cutting depth, feed rate of three orthogonal factors and three levels. The experimental results show that in the selected range of cutting parameters, the residual stress on machined surface was compressive stress changes. The cutting speed is the most significant effect, feed rate, cutting depth of the smallest. The support vector machine to process parameter optimization technique is established by regression, support vector machine model of disc milling titanium alloy surface residual stress, and by comparing the experimental and empirical model and exponential regression, validation the method is practical and reasonable.

【作者單位】： 西北工業(yè)大學現(xiàn)代設計與集成制造技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家高檔數(shù)控機床與基礎制造裝備科技重大專項資助項目(2013ZX04001081)~~
【分類號】：TG54

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1506891