針對某型導(dǎo)彈無線電高度表的測試性設(shè)計與優(yōu)化問題,為考慮實際,需要建立不可靠測試條件下該型高度表的測試性模型。為解決以上問題,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對不確定信息獨特的表達形式與處理能力建立不可靠測試條件下的測試性模型,該模型解決了測試不可靠條件下傳統(tǒng)測試性模型對故障、測試關(guān)系中的不確定信息描述分析不足、計算的測試性指標(biāo)精度較低、基于模型的測試性優(yōu)化效果差的問題。最后以無線電高度表為對象,建立了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,并與多信號流圖模型及所統(tǒng)計的測試信息進行了對比,驗證了模型的有效性與實用性。

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【部分圖文】：

圖1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是用來表示變量間連接概率的圖形模式,提供了一種自然的表示因果信息的方法,是由節(jié)點、有向邊、條件概率表組成的有向無環(huán)圖[14](directedacyclicgraph,DAG)。圖1所示為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可用二元組<G,P>表示。G=<X,E>為有向無環(huán)圖;P....

圖2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)測試性模型如圖2所示。2.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)確定

圖3高度表的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

通過以上步驟,建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型如圖3所示。運用傳統(tǒng)方法建立高度表的多信號流圖測試性模型,如圖4所示。對兩個模型進行對比,對比結(jié)果如表6、7所示。

圖4高度表多信號流圖模型

表6測試性指標(biāo)故障檢測率FDR/%故障隔離率FIR1/%故障隔離率FIR2/%故障虛警率FAR/%多信號流圖模型100.0087.9093.12/貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型98.6084.3089.904.30表7模型性能對比模型多信號流圖模型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)....

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