隨著網(wǎng)絡(luò)化、信息化技術(shù)的快速發(fā)展,多平臺多兵種聯(lián)合作戰(zhàn)成為必然趨勢。在越發(fā)復(fù)雜的作戰(zhàn)場景下,快速的戰(zhàn)場態(tài)勢感知能力將輔助作戰(zhàn)決策發(fā)揮出極大效能。戰(zhàn)場態(tài)勢感知過程中,多平臺的多元電磁目標(biāo)信息關(guān)聯(lián)容易出錯是影響態(tài)勢準確性的關(guān)鍵因素。通過關(guān)聯(lián)多個電子偵察系統(tǒng)獲得的多元電磁目標(biāo)航跡數(shù)據(jù),提出一種基于時空Hausdorff距離度量算法。最后通過仿真作戰(zhàn)場景驗證,該算法能在海量場景中實時高效地完成多元電磁目標(biāo)與物理的映射關(guān)系推斷。

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【部分圖文】：

圖1系統(tǒng)處理流程

由于偵收手段無源,單站電磁目標(biāo)數(shù)據(jù)只有方位信息,不能形成軌跡。因此,首先需要采用多站融合時差定位技術(shù)形成多元電磁目標(biāo)航跡信息。接下來經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理、相似度度量和軌跡聚類處理得到輻射源平臺的關(guān)聯(lián)關(guān)系推斷。系統(tǒng)整體處理流程如圖1所示。2.1軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理

圖2軌跡簡化算法示例

軌跡的時空信息包括軌跡的時空位置、運行速度、加速度、運動方向曲率等。實際偵收條件下,由于空氣傳播、接收機噪聲、測量誤差等原因,軌跡數(shù)據(jù)中包含隨機噪聲,對每個軌跡點分別計算時空信息會存在較大誤差,不能反映軌跡的整體運動趨勢。為此本文采用一種分治軌跡特征點提取算法。算法的核心思想如圖....

圖3平臺識別態(tài)勢顯示

表4仿真場景五個作戰(zhàn)階段時刻主要活動持續(xù)時間/ht0～t1兵力集結(jié)階段0.5t1～t2演習(xí)準備階段0.5t2～t3全域攻擊階段0.15t3～t4近戰(zhàn)階段0.15t4～t5完成演習(xí)恢復(fù)到常規(guī)狀態(tài)0.5本文基于上述仿真場景主要完成兩方面的對比實驗....

圖4兩種度量算法下輻射源平臺關(guān)聯(lián)準確率對比

系統(tǒng)分別采用經(jīng)典Hausdorff距離和基于時空信息的Hausdorff距離完成平臺輻射源關(guān)聯(lián)實驗。實驗對仿真場景下五個作戰(zhàn)階段分別統(tǒng)計了基于兩種算法的輻射源平臺關(guān)聯(lián)正確率,結(jié)果如圖5所示。從圖中可以看出改進的Hausdorff度量算法輻射源平臺平均關(guān)聯(lián)準確率高于經(jīng)典Hausdo....

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