在火炮工程實際中,材料的加工制造、機械零部件的裝配、發(fā)射環(huán)境等都會存在一定的誤差或不確定性,它們耦合在一起影響火炮武器系統(tǒng)的整體性能。本文以此為研究背景,運用現(xiàn)代優(yōu)化理論與方法對火炮關(guān)鍵參數(shù)及其誤差進行優(yōu)化設(shè)計,并對關(guān)鍵參數(shù)誤差方案進行綜合評價研究,主要內(nèi)容包括:(1)建立了某大口徑車載炮上裝部分有限元分析計算模型,利用最優(yōu)拉丁超立方采樣法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立了表征火炮上架結(jié)構(gòu)關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)計變量、材料特性參數(shù)的不確定性量與上架結(jié)構(gòu)的質(zhì)量、應(yīng)力、位移,以及彈丸起始擾動非線性關(guān)系的近似模型。(2)建立了火炮上架關(guān)鍵參數(shù)及其誤差的區(qū)間不確定性優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,利用區(qū)間數(shù)序關(guān)系模型對不確定性優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型進行轉(zhuǎn)換,在近似模型的基礎(chǔ)上,利用智能優(yōu)化算法求解火炮關(guān)鍵參數(shù)及其誤差的區(qū)間不確定性優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。(3)利用層次分析法對火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案評價指標(biāo)體系中各個評價指標(biāo)的相對重要性進行分析,得到各個評價指標(biāo)的權(quán)重值。利用近似模型和最優(yōu)拉丁超立方抽樣法,計算得到火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案評價指標(biāo)特征值。根據(jù)模糊隸屬度原則,對評價指標(biāo)特征值進行規(guī)范化處理。(4)以基于模糊理論的模糊優(yōu)選法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 火炮結(jié)構(gòu)設(shè)計的研究
        1.2.2 區(qū)間優(yōu)化的研究
        1.2.3 綜合評價理論、方法在軍事應(yīng)用中的研究
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 計及彈炮耦合的火炮結(jié)構(gòu)動力學(xué)有限元模型
    2.1 引言
    2.2 彈炮耦合的火炮結(jié)構(gòu)動力學(xué)有限元建模
        2.2.1 有限元基本理論
        2.2.2 單元類型選擇
        2.2.3 網(wǎng)格劃分
        2.2.4 連接關(guān)系模擬
        2.2.5 載荷的加載與邊界條件
    2.3 火炮結(jié)構(gòu)動力學(xué)有限元模型的驗證
    2.4 常用的近似模型技術(shù)
        2.4.1 克里格(Kriging)模型
        2.4.2 響應(yīng)面模型(RSM)
        2.4.3 支持向量機模型(SVM)
        2.4.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.5 最優(yōu)拉丁超立方采樣
    2.6 彈炮耦合的火炮結(jié)構(gòu)動力學(xué)有限元近似模型
    2.7 本章小結(jié)
3 火炮關(guān)鍵參數(shù)及其誤差的區(qū)間不確定性優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 區(qū)間數(shù)表示方法與誤差的區(qū)間描述
    3.3 火炮關(guān)鍵參數(shù)及其誤差的區(qū)間不確定性優(yōu)化模型
        3.3.1 區(qū)間不確定性優(yōu)化模型的建立
        3.3.2 區(qū)間不確定性優(yōu)化模型的轉(zhuǎn)換
    3.4 火炮關(guān)鍵參數(shù)及其誤差的區(qū)間不確定性優(yōu)化的求解
        3.4.1 目標(biāo)函數(shù)的建立
        3.4.2 優(yōu)化求解過程及結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案優(yōu)選評價指標(biāo)體系
    4.1 引言
    4.2 評價指標(biāo)體系建立的原則與步驟
        4.2.1 評價指標(biāo)體系建立的原則
        4.2.2 評價指標(biāo)體系建立的步驟
    4.3 火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案優(yōu)選評價指標(biāo)體系的建立
    4.4 火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案評價指標(biāo)權(quán)重的確定
        4.4.1 評價指標(biāo)體系層次的劃分
        4.4.2 層次分析法求解評價指標(biāo)的權(quán)重
    4.5 本章小結(jié)
5 模糊優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案綜合評價中的應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案模糊優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價理論與模型
        5.2.1 模糊優(yōu)選模型及其S型函數(shù)特性
        5.2.2 多層模糊優(yōu)選系統(tǒng)
        5.2.3 模糊優(yōu)選系統(tǒng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)
        5.2.4 模糊優(yōu)選BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    5.3 火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案評價指標(biāo)特征值的計算
        5.3.1 評價指標(biāo)特征值的獲取
        5.3.2 方案評價指標(biāo)特征值匯總
    5.4 模糊優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案的評價與優(yōu)選
        5.4.1 火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案模糊優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型的結(jié)構(gòu)與參數(shù)
        5.4.2 模糊優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
        5.4.3 火炮關(guān)鍵參數(shù)誤差方案的綜合評價與優(yōu)選
    5.5 研究的有關(guān)結(jié)論
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻



本文編號：3954127