為了獲得高正確率的艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測結(jié)果,提高艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測效率,設(shè)計了基于智能優(yōu)化算法的艦船電氣設(shè)備狀態(tài)自動檢測方法。首先分析當(dāng)前艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測的現(xiàn)狀,找到引起艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測效果不理想的因素,然后采集艦船電氣設(shè)備狀態(tài)信號,從中提取可以描述艦船電氣設(shè)備狀態(tài)特征向量,并選擇智能優(yōu)化算法選擇重要的艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測特征,最后引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測的分類器,并采用Maltab工具箱實現(xiàn)艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測仿真實驗,本文方法的艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測正確率超過95%,艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測誤差減少,艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測的時間復(fù)雜度降低,艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測綜合性能要優(yōu)于當(dāng)前一些典型的檢測方法。

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【部分圖文】：

圖1艦船電氣設(shè)備狀態(tài)信號去噪原理Fig.1De-noisingprincipleofstatesignalofmarineelectricalequipment

ti=(pti1,pti2,···,ptid)通過上述步驟可以得到多個艦船電氣設(shè)備狀態(tài)特征，若果這些特征全部用于艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測，那么艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測效率會降低，為此對艦船電氣設(shè)備狀態(tài)特征進(jìn)行選擇，得到最優(yōu)特征，以提高艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測效率。粒子群算法是一種智能優(yōu)化算法....

圖2艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測正確率Fig.2Statedetectionaccuracyofshipelectricalequipment

0(5):36–40.[2]石磊,陳瑜.艦船電氣設(shè)備熱監(jiān)控技術(shù)研究[J].艦船電子工程,2016,36(4):14–16.[3]吉哲,余鳳豪.艦船電氣設(shè)備故障類型與排除方法的探討[J].安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2011,10(4):13–14+18.[4]王艷武,孫斌,張暉....

圖3艦船電氣設(shè)備狀態(tài)檢測效率對比Fig.3Comparisonofstatedetectionefficiencyofshipelectricalequipment

(4):14–16.[3]吉哲,余鳳豪.艦船電氣設(shè)備故障類型與排除方法的探討[J].安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2011,10(4):13–14+18.[4]王艷武,孫斌,張暉.紅外監(jiān)測在艦船電氣設(shè)備監(jiān)測診斷中的應(yīng)用[J].機(jī)電工程技術(shù),2011,40(7):94–96+172....

本文編號：3944901