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基于貝葉斯網(wǎng)的艦艇防空威脅評估

發(fā)布時間:2024-03-31 02:38
  現(xiàn)有威脅評估模型的參數(shù)大多由專家直接給出,很難應(yīng)對不確定的對抗場景,以艦艇防空為背景,探討如何建立適應(yīng)能力更強(qiáng)的評估模型。首先通過領(lǐng)域?qū)<覙?gòu)建一個艦艇防空威脅評估的靜態(tài)BN模型;接著加入時間變量,將威脅評估BN擴(kuò)展為DBN模型;然后結(jié)合專家約束,用約束最大后驗概率估計算法學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù);最后,通過推理威脅評估的結(jié)果來驗證模型的有效性以及對不確定對抗場景的適應(yīng)能力。該建立模型的流程具有更好的普適性,能很好地處理不確定對抗場景下的威脅評估任務(wù)。

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

圖1艦艇防空任務(wù)想定示意圖

圖1艦艇防空任務(wù)想定示意圖

如圖1所示,我方某艦艇在某水域巡航時突然有一個不明空中目標(biāo)出現(xiàn)在附近海域,根據(jù)艦載傳感器測量到的目標(biāo)信息,我方監(jiān)視人員需要迅速判別空中目標(biāo)的類型、意圖和實現(xiàn)意圖的能力,并評估目標(biāo)威脅程度,然后將這些信息傳遞給我方指揮員,以便他們盡快制定出專業(yè)、有效的決策方案。本文考慮多種類型的空....


圖2威脅等級與目標(biāo)的意圖、毀傷能力的模型

圖2威脅等級與目標(biāo)的意圖、毀傷能力的模型

根據(jù)任務(wù)想定,威脅等級由目標(biāo)信息決定,可用樸素貝葉斯模型(NaiveBayesianModel,NB)表達(dá)該關(guān)系;再引入若干中間變量以增加模型的可解釋性,故本文考慮建立單根節(jié)點多層NB威脅評估模型。這樣不僅符合應(yīng)用需求,且不用學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),還能減少模型參數(shù)的數(shù)量。第一層的根節(jié)點,....


圖3目標(biāo)意圖判斷模型

圖3目標(biāo)意圖判斷模型

對于目標(biāo)意圖的評估模型,其根節(jié)點是目標(biāo)意圖(IN),而首先可以想到的特征節(jié)點應(yīng)是目標(biāo)類型(CL),因為一個機(jī)種執(zhí)行對應(yīng)任務(wù)的概率最大;敵我應(yīng)答識別(QA)結(jié)果也是判斷目標(biāo)意圖的重要信息,原因不言而喻。此外,目標(biāo)的航路捷徑(FD)、電磁輻射(ER)和距離(DI)也是判斷其意圖的依據(jù)....


圖4目標(biāo)毀傷能力評估模型

圖4目標(biāo)毀傷能力評估模型

目標(biāo)毀傷能力的NB評估模型如圖4所示,其根節(jié)點為目標(biāo)的毀傷能力(AB),而它的特征節(jié)點為目標(biāo)類型(CL)和目標(biāo)距離(DI),F(xiàn)在觀察威脅評估模型已經(jīng)建立的三個局部模型,最底層的特征節(jié)點即目標(biāo)意圖(IN)和毀傷能力(AB)的子節(jié)點中,除了目標(biāo)類型(CL)外的航路捷徑(FD)、目標(biāo)距....



本文編號:3943320

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