發(fā)布時(shí)間：2024-02-25 03:03

　　為了求解戰(zhàn)后武器裝備再制造維修車間調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題,利用遺傳算法與響應(yīng)面法(Response surface method,RSM)相結(jié)合的方法�；陧憫�(yīng)面法,選取調(diào)度最小完工時(shí)間(W)作為響應(yīng)值,交叉率(A)、變異率(B)、迭代次數(shù)(C)、個(gè)體數(shù)目(D)這幾個(gè)關(guān)鍵參數(shù)作為優(yōu)化變量,利用Design-Expert軟件建立最小完工時(shí)間的預(yù)測(cè)模型并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差分析,得出關(guān)鍵參數(shù)及其之間的交互作用對(duì)最小完工時(shí)間的影響,并借助Numerical模塊得到的最優(yōu)參數(shù)組合為:A=0.99,B=0.1,C=131次,D=77個(gè)。

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【部分圖文】：

圖2交叉率與迭代次數(shù)交互作用響應(yīng)面圖

A（交叉率）、AB、BC、CD（P>0.1）對(duì)最小完成工時(shí)不顯著。同時(shí)，該模型中各影響因素的均方值反映了其對(duì)響應(yīng)值得影響程度。均方越大，對(duì)響應(yīng)值的影響越大［16］，則由表5可得，影響最小完成工時(shí)（W）的4個(gè)關(guān)鍵因素的主次順序?yàn)椋築>D>C>A。3.2參數(shù)的交互作用分析通過(guò)對(duì)回歸預(yù)....

圖1W殘差正態(tài)概率圖

Design-Expert數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)這幾個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行回歸擬合分析，并剔除不顯著的變量，建立的最小完工時(shí)間（W）回歸模型如下：（11）為評(píng)價(jià)模型的擬合程度，采用方差分析進(jìn)行分析，方差表中的P值為顯著性水平，用來(lái)說(shuō)明該實(shí)驗(yàn)因素對(duì)優(yōu)化目標(biāo)的影響水平。對(duì)上式進(jìn)行方差分析，分析結(jié)果見(jiàn)....

圖3交叉率與個(gè)體數(shù)目交互作用響應(yīng)圖

40.0258AD18.06118.065.840.0258BC0.06310.0630.0180.8947BD22.56122.567.300.0141CD5.0615.061.470.2446A224.21124.217.830.0115B20.2710.270.0790.7....

圖4變異率與個(gè)體數(shù)目交互作用響應(yīng)圖

諂交??得韉??問(wèn)?母謀潿宰钚?完工時(shí)間的影響很校圖3為變異率與迭代次數(shù)處于零水平時(shí)，交叉率與個(gè)體數(shù)目交互作用響應(yīng)面圖。圖3直觀地給出了最小完工時(shí)間隨交叉率和個(gè)體數(shù)目變化的規(guī)律，由圖3可看出，隨著個(gè)體數(shù)目的增加，最小完工時(shí)間的變化幅度大于隨交叉率變化的變化幅度，因此，個(gè)體數(shù)目的影....

本文編號(hào)：3909974