為了通過(guò)對(duì)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化從而提高備件供應(yīng)的效率和效益,分別對(duì)傳統(tǒng)正向供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)急橫向供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)以及考慮搶修任務(wù)的閉環(huán)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)3種備件供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。以供應(yīng)成本最小和供應(yīng)時(shí)間最短為目標(biāo),以備件滿足度、庫(kù)存等為約束,構(gòu)建了帶約束的多目標(biāo)優(yōu)化模型。提出了一種基于排序選擇函數(shù)的超啟發(fā)式多目標(biāo)進(jìn)化算法,同時(shí)可以對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行求解。在ZDT系列測(cè)試函數(shù)上將該算法與其他進(jìn)化算法進(jìn)行對(duì)比測(cè)試,驗(yàn)證了所提出的超啟發(fā)式算法在收斂性和分布性上的優(yōu)越性。算例表明,一方面,與傳統(tǒng)前向供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)相比,橫向和閉環(huán)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能夠提高備件供應(yīng)的時(shí)效性和經(jīng)濟(jì)性;另一方面,超啟發(fā)式算法在求解模型時(shí)取得的解優(yōu)于其他元啟發(fā)式算法。

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本文編號(hào)：3880303