在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,彈載復(fù)合體制雷達(dá)系統(tǒng)可以引導(dǎo)導(dǎo)彈更加精確地打擊敵方目標(biāo),同時,敵方干擾機(jī)會產(chǎn)生各種干擾影響彈載復(fù)合體制雷達(dá)系統(tǒng)的正常工作。隨著近年來干擾機(jī)技術(shù)的發(fā)展,有源壓制類干擾和有源欺騙類干擾對彈載復(fù)合體制雷達(dá)系統(tǒng)構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅,因此我們需要對有源干擾進(jìn)行識別,以確保彈載復(fù)合體制雷達(dá)系統(tǒng)能夠正常工作。本文充分利用合作雷達(dá)提供的先驗信息,融合寬帶接收機(jī)和雷達(dá)窄帶接收機(jī)的數(shù)據(jù),研究了有源干擾的識別方法,并完成硬件實現(xiàn)。將本文的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下:1.給出了彈載復(fù)合體制雷達(dá)系統(tǒng)獲取目標(biāo)信息的方式,分析了針對彈載復(fù)合體制雷達(dá)的有源干擾類型。2.分析不同類型有源壓制干擾的頻譜差異,首先通過分析跨道數(shù)對瞄頻干擾進(jìn)行識別,然后利用干擾出現(xiàn)時間與干擾出現(xiàn)信道的關(guān)系識別阻塞干擾與掃頻干擾,并給出仿真結(jié)果。因為識別壓制干擾的目的是為了引導(dǎo)合作雷達(dá)工作在未被干擾覆蓋的頻段,為了精確計算干擾帶寬,研究了超長點數(shù)FFT分解算法。3.對于距離類欺騙干擾,首先對無關(guān)信號進(jìn)行剔除。如果接收信號與雷達(dá)發(fā)射信號類型、參數(shù)都相同但是脈寬較窄,認(rèn)為是部分脈沖直接轉(zhuǎn)發(fā)干擾。然后,利用脈沖壓縮比識別部分脈沖重復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)干擾,利...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 干擾識別發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)字信道化接收機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 數(shù)字信號處理器發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文的章節(jié)安排
第二章 彈載復(fù)合體制雷達(dá)干擾場景分析
    2.1 概述
    2.2 彈載復(fù)合體制雷達(dá)工作模式分析
        2.2.1 速度信息獲取
        2.2.2 距離信息獲取
    2.3 針對彈載復(fù)合體制雷達(dá)的有源干擾
    2.4 小結(jié)
第三章 彈載復(fù)合體制雷達(dá)有源干擾識別
    3.1 概述
    3.2 有源壓制干擾識別
        3.2.1 阻塞式干擾識別
        3.2.2 瞄頻式干擾識別
        3.2.3 掃頻式干擾識別
        3.2.4 干擾帶寬提取
        3.2.5 有源壓制干擾識別流程
    3.3 距離類有源欺騙干擾識別
        3.3.1 部分脈沖直接轉(zhuǎn)發(fā)干擾識別
        3.3.2 部分脈沖重復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)干擾識別
        3.3.3 全脈沖重復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)干擾識別
        3.3.4 距離波門拖引干擾識別
        3.3.5 距離類有源欺騙干擾識別流程
    3.4 速度類有源欺騙干擾識別
        3.4.1 低信噪比下的信號與干擾檢測
        3.4.2 回波與速度欺騙干擾識別
        3.4.3 速度波門拖引干擾識別
        3.4.4 速度假目標(biāo)干擾識別
        3.4.5 速度類有源欺騙干擾識別流程
    3.5 小結(jié)
第四章 有源干擾識別算法的多核DSP高效實現(xiàn)
    4.1 概述
    4.2 硬件結(jié)構(gòu)
    4.3 開發(fā)環(huán)境
    4.4 通信接口
    4.5 彈載目標(biāo)獲取系統(tǒng)有源干擾識別高效實現(xiàn)研究
        4.5.1 多核實現(xiàn)架構(gòu)
        4.5.2 程序優(yōu)化
    4.6 硬件測試結(jié)果
        4.6.1 壓制干擾測試結(jié)果
        4.6.2 距離類欺騙干擾測試結(jié)果
        4.6.3 速度類欺騙干擾測試結(jié)果
    4.7 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 下一步工作
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的研究成果



本文編號：3877273