高新武器裝備具有現(xiàn)場試驗小子樣，驗前信息多源性等特點，難以采用經(jīng)典統(tǒng)計驗證試驗方法對其進行可靠性評價，而Bayes統(tǒng)計驗證試驗方法能夠充分利用多源驗前信息，實現(xiàn)小子樣條件下的裝備可靠性評價。然而，當(dāng)Bayes可靠性評價中采用的驗前信息不準(zhǔn)確時，很有可能導(dǎo)致統(tǒng)計推斷結(jié)果的準(zhǔn)確性降低，更有甚者，大量失真的驗前信息會“淹沒”現(xiàn)場試驗信息，進而導(dǎo)致Bayes可靠性評價結(jié)果的不可信�；隍炃靶畔ayes統(tǒng)計推斷結(jié)果的重要影響以及Bayes可靠性評價結(jié)果的重要性，本文對驗前信息的可信度進行了深入的研究。 首先，對驗前信息可信度的定義與計算進行了研究，提出了基于異常值檢驗的驗前信息可信度計算模型（Prior Information Creditability Calculation Model basedon Outlier Test, CMOT）。該模型在驗前信息為驗前分布形式，現(xiàn)場試驗信息為樣本數(shù)據(jù)形式的條件下，進行了驗前信息可信度的算法推導(dǎo)。采用驗前分布仿真生成多組總體分布，并利用該分布對現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)進行異常值檢驗。統(tǒng)計檢驗過程中現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)沒有出現(xiàn)異常值的次數(shù)，將該次數(shù)與總檢驗次數(shù)的比值...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述
        1.2.1 驗前信息的相容性及可信度計算問題
        1.2.2 驗前信息的 Bayes 影響分析研究
        1.2.3 現(xiàn)有研究中存在的缺陷和不足
    1.3 論文的主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
        1.3.1 主要論文研究內(nèi)容
        1.3.2 論文的主要創(chuàng)新點
第二章 驗前信息可信度的定義與計算
    2.1 現(xiàn)有驗前信息可信度的研究基礎(chǔ)
        2.1.1 驗前信息可信度定義
        2.1.2 現(xiàn)有的驗前信息可信度計算方法
    2.2 基于異常值檢驗的驗前信息可信度計算模型
        2.2.1 驗前信息可信度計算模型描述
        2.2.2 異常值檢驗的應(yīng)用原理
        2.2.3 驗前信息可信度的仿真實現(xiàn)
    2.3 算例分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 驗前信息可信度的合理性判決
    3.1 驗前信息可信度判決準(zhǔn)則的研究基礎(chǔ)
        3.1.1 理論研究的需求分析
        3.1.2 工程研究的需求分析
    3.2 基于仿真的驗前信息可信度合理性判決模型
        3.2.1 利用驗前信息擬合現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)
        3.2.2 驗前信息可信度概率分布函數(shù)的擬合及說明
        3.2.3 驗前信息可信度合理性判決準(zhǔn)則的制定
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 驗前信息可信度的影響分析
    4.1 驗前信息可信度影響分析的研究基礎(chǔ)
        4.1.1 驗前信息可信度對參數(shù)估計的影響分析
        4.1.2 驗前信息可信度對假設(shè)檢驗的影響分析
        4.1.3 驗前信息可信度影響分析的研究現(xiàn)狀
    4.2 基于位置參數(shù)平移的驗前信息可信度影響模型
        4.2.1 明確驗前信息位置參數(shù)的偏移類型
        4.2.2 驗前信息位置參數(shù)的調(diào)整方案
        4.2.3 修正得到可信度最高的驗前信息
    4.3 算例分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語
致謝
參考文獻
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果



本文編號：3837136