測控設(shè)備是測量船的重要組成部分。傳統(tǒng)的崗位訓(xùn)練、設(shè)備性能檢驗以及任務(wù)演練利用實裝測控設(shè)備進行,存在耗資巨大、效率低等不足。HLA作為新一代的分布式交互仿真技術(shù)框架,由于具有很強的互操作性和可重用性而被廣泛應(yīng)用于構(gòu)建大型仿真系統(tǒng)中。構(gòu)建測控設(shè)備的分布式仿真系統(tǒng)能夠為崗位訓(xùn)練、設(shè)備動態(tài)性能檢驗和任務(wù)演練發(fā)揮重要作用。另外,隨著測量船測控設(shè)備的性能與復(fù)雜程度越來越高,一旦出現(xiàn)故障,僅僅依靠人工排除故障具有較大的局限性。因此構(gòu)建測控設(shè)備分布式仿真平臺以及研究測控設(shè)備故障診斷技術(shù),對于確保測控任務(wù)的圓滿完成具有重要的意義。 本文主要針對測控設(shè)備分布式仿真平臺和測控設(shè)備故障診斷技術(shù)展開研究,設(shè)計和實現(xiàn)了基于HLA的測控設(shè)備分布式仿真平臺和基于粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測控設(shè)備故障診斷。論文的主要研究內(nèi)容為： 1.基于HLA架構(gòu),設(shè)計了測控設(shè)備分布式仿真平臺。首先分析了仿真平臺的需求,對仿真平臺聯(lián)邦成員進行了劃分；然后kai發(fā)了仿真平臺的FOM；最后研究了仿真平臺的時間管理技術(shù)。 2.基于HLA架構(gòu),實現(xiàn)了測控設(shè)備分布式仿真平臺。實現(xiàn)了仿真平臺的軟件設(shè)計以及仿真平臺的功能。 3.針對測控設(shè)備故障診斷的問...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 分布式交互仿真技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 故障診斷技術(shù)在艦載測控設(shè)備上的應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
2 高層體系結(jié)構(gòu)(HLA)基本框架
    2.1 HLA基本概念
    2.2 HLA規(guī)則
    2.3 HLA接口規(guī)范及運行支撐環(huán)境RTI
        2.3.1 HLA接口規(guī)范
        2.3.2 運行支撐環(huán)境RTI
    2.4 HLA對象模型模板
    2.5 聯(lián)邦開發(fā)和執(zhí)行過程模型
    2.6 本章小結(jié)
3 基于HLA的測控設(shè)備分布式仿真平臺架構(gòu)設(shè)計
    3.1 仿真平臺聯(lián)邦系統(tǒng)的設(shè)計
        3.1.1 仿真平臺需求分析及聯(lián)邦成員劃分
        3.1.2 仿真平臺FOM開發(fā)
    3.2 仿真平臺中的時間管理技術(shù)
    3.3 本章小結(jié)
4 基于粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷研究
    4.1 粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于測控設(shè)備故障診斷的必要性
    4.2 粗糙集理論
        4.2.1 粗糙集基本概念
        4.2.2 粗糙集的約簡技術(shù)
    4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法
        4.3.3 帶動量項的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.4 基于粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測控設(shè)備故障診斷研究
        4.4.1 連續(xù)數(shù)據(jù)離散化
        4.4.2 決策表屬性約簡
        4.4.3 算法效果分析
        4.4.4 RSDBP算法在實際應(yīng)用中的可行性分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于HLA的測控設(shè)備分布式仿真平臺實現(xiàn)
    5.1 仿真平臺的軟件實現(xiàn)
        5.1.1 創(chuàng)建、加入聯(lián)邦
        5.1.2 狀態(tài)信息管理
        5.1.3 信息交互
        5.1.4 時間管理
    5.2 仿真平臺運行結(jié)果
        5.2.1 仿真平臺運行環(huán)境
        5.2.2 運行結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
致謝
參考文獻



本文編號：3833890