針對Hadoop HDFS存儲大數(shù)據(jù)性能低下的問題,結(jié)合導彈全壽命周期大數(shù)據(jù)存儲性能要求,以不同類型的分布式應(yīng)用為依據(jù),提出一種由大數(shù)據(jù)分布式存儲層、典型緩存策略層、典型數(shù)據(jù)訪問模式層和導彈上層分布式應(yīng)用層構(gòu)成的四層次分布式存儲系統(tǒng)。試驗表明:該系統(tǒng)可實現(xiàn)導彈全壽命周期大數(shù)據(jù)的穩(wěn)定快速存儲;存儲較小數(shù)據(jù)時平均時間高于WR算法2%,內(nèi)存占用率降低32%;深度學習框架下的存儲效率具有更大的緩存命中率和緩存效用。

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【文章目錄】：
0 引言
1 總體設(shè)計及系統(tǒng)組成
2 分層設(shè)計及實現(xiàn)
    2.1 導彈上層分布式應(yīng)用
    2.2 典型數(shù)據(jù)訪問模式
    2.3 典型緩存調(diào)度策略
        1)LRFU(least recently/frequently used)緩存策略
        2)基于條件變分編碼器的緩存策略(CBS)
        3)自適應(yīng)內(nèi)存緩存策略(AMC)
        4)緩存權(quán)重替換策略(CWS)
    2.4 分布式分層次存儲系統(tǒng)
3 試驗分析
4 結(jié)論



本文編號：3825448