為解決反導(dǎo)火力與傳感器最佳配合問題,提出火力與傳感器資源一體化調(diào)度優(yōu)化框架;分析反導(dǎo)作戰(zhàn)過程精度鏈概念,提出基于反導(dǎo)精度鏈的傳感器資源分配和調(diào)度邏輯;采用彈道全程低數(shù)據(jù)率監(jiān)視與關(guān)鍵事件高數(shù)據(jù)率跟蹤策略,以反導(dǎo)精度鏈探測精度收斂為需求,以多傳感器整體負(fù)載度最小為目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建傳感器調(diào)度優(yōu)化模型。引入Memetic思想的全局與局部混合優(yōu)化機(jī)制,設(shè)計(jì)編碼方式和局部調(diào)整策略,對資源調(diào)度問題進(jìn)行求解。通過仿真手段,驗(yàn)證了模型的有效性。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 反導(dǎo)體系多傳感器調(diào)度優(yōu)化問題描述
    2.1 反導(dǎo)火力-傳感器一體化調(diào)度
    2.2 反導(dǎo)體系探測精度鏈的概念
    2.3 對彈道目標(biāo)的分時(shí)探測
    2.4 傳感器資源負(fù)載及其影響因素
        2.4.1 傳感器資源負(fù)載的描述
        2.4.2 關(guān)鍵事件探測弧長分析
3 基于反導(dǎo)攔截精度鏈的傳感器資源調(diào)度優(yōu)化模型
    3.1 基本原則與假設(shè)條件
    3.2 決策變量
    3.3 目標(biāo)函數(shù)
    3.4 約束條件
4 基于Memetic量子粒子群調(diào)度優(yōu)化算法
    4.1 基本思想
        4.1.1 量子粒子群算法
        4.1.2 自適應(yīng)機(jī)制
        4.1.3 Memetic全局與局部優(yōu)化混合機(jī)制
    4.2 算法框架
        4.2.1 編碼規(guī)則
        4.2.2 基本流程
5 仿真驗(yàn)證
    5.1 仿真條件
    5.2 仿真結(jié)果
6 結(jié)束語



本文編號：3824538