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雷達(dá)有源壓制干擾自適應(yīng)感知方法研究

發(fā)布時間:2023-05-14 06:14
  在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,電子對抗技術(shù)與反對抗技術(shù)所占據(jù)的地位愈發(fā)重要,而有源壓制干擾是其重要的組成部分。有源壓制干擾主要通過大功率的噪聲信號來達(dá)到對雷達(dá)接收信號的遮蓋效果,從而使雷達(dá)的無法正常工作,使我方在軍事戰(zhàn)略上處于不利的地位。因此有必要對雷達(dá)有源壓制干擾進(jìn)行抑制,而對有源壓制干擾進(jìn)行有效抑制的前提是知道雷達(dá)什么時候受到了干擾以及受到的干擾類型。雷達(dá)有源壓制干擾感知技術(shù)作為雷達(dá)有源壓制干擾抑制技術(shù)的前提和基礎(chǔ)部分,因而具有比較重要的研究價值和意義,國內(nèi)外的專家學(xué)者針對這項技術(shù)展開了相關(guān)研究,并取得了一些成果,但是這些成果都或多或少存在一些問題。本文主要圍繞雷達(dá)有源壓制干擾的檢測與識別方面來開展工作,主要工作內(nèi)容歸結(jié)如下。(1)針對各種有源壓制干擾研究了其產(chǎn)生機(jī)理及數(shù)學(xué)模型,并從時域、頻域、變換域等方面提取了特征參數(shù),同時分析了不同種的有源壓制干擾在這些特征參數(shù)上所表現(xiàn)出的差別,為后續(xù)的研究奠定了一定的基礎(chǔ)。(2)分別從能量角度、極化角度、特征提取角度入手研究了雷達(dá)有源壓制干擾的檢測方法,通過分析比較接收到的信號在干擾有無時在這幾方面表現(xiàn)出來的差異來設(shè)計干擾檢測方法,并通過仿真實驗給出了不同干...

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 有源壓制干擾特性分析及特征提取
    2.1 壓制干擾分類
    2.2 有源壓制干擾特性分析
    2.3 干擾特征提取及分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 有源壓制干擾檢測方法研究
    3.1 現(xiàn)有干擾檢測方法分析
    3.2 基于能量檢測的壓制干擾檢測方法
        3.2.1 算法原理
        3.2.2 算法仿真
        3.2.3 算法小結(jié)
    3.3 基于脈壓后峰均值功率比的壓制干擾檢測方法
        3.3.1 算法原理
        3.3.2 算法仿真
        3.3.3 算法小結(jié)
    3.4 基于局部熵的壓制干擾檢測方法
        3.4.1 算法原理
        3.4.2 算法仿真
        3.4.3 算法小結(jié)
    3.5 基于極化特性的壓制干擾檢測方法
        3.5.1 算法原理
        3.5.2 算法仿真
        3.5.3 算法小結(jié)
    3.6 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾檢測方法自適應(yīng)選擇方法
    3.7 本章小結(jié)
第四章 有源壓制干擾自適應(yīng)識別方法研究
    4.1 現(xiàn)有干擾識別方法分析
    4.2 基于信道化處理的壓制干擾識別方法
        4.2.1 經(jīng)信道化后干擾信號建模
        4.2.2 干擾識別流程及仿真
        4.2.3 算法小結(jié)
    4.3 基于統(tǒng)計判決樹的壓制干擾識別方法
        4.3.1 基于統(tǒng)計判決樹的干擾識別流程
        4.3.2 算法仿真
        4.3.3 算法小結(jié)
    4.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓制干擾識別方法
        4.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        4.4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有源壓制干擾識別流程及仿真
        4.4.3 算法小結(jié)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的研究成果



本文編號:3817348

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