針對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)算法實(shí)時(shí)性差、難以適應(yīng)多種數(shù)據(jù)變化情況、參數(shù)無(wú)法根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變化進(jìn)行在線(xiàn)調(diào)整等問(wèn)題,提出了一種動(dòng)態(tài)多模型指數(shù)平滑法融合的在線(xiàn)預(yù)測(cè)算法。該算法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)誤差,動(dòng)態(tài)調(diào)整指數(shù)平滑法的平滑系數(shù),以及1次、2次、3次指數(shù)平滑法的融合權(quán)值,實(shí)時(shí)得到對(duì)傳感器測(cè)量參數(shù)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。仿真表明,該算法在多種數(shù)據(jù)變化情況下均優(yōu)于單一采用指數(shù)平滑法。

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