武器裝備體系規(guī)劃備選方案生成方法
發(fā)布時間:2023-04-10 23:38
針對武器裝備體系規(guī)劃備選方案生成時存在空間規(guī)模大、效率低的特點,在對能力需求定量描述的基礎上,構(gòu)建了雙目標優(yōu)化模型,采用混合遺傳算法生成方案空間,并運用組合決策分析方法對方案空間進行優(yōu)選,從而得到備選方案,最后采用仿真計算進行驗證。實驗結(jié)果證明該方法解決此類問題的可行性和有效性。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 問題分析及模型構(gòu)建
1.1 問題定性分析
1.2 問題定量描述
1)能力定量描述
2)武器裝備定量描述
1.3 目標優(yōu)化模型及約束條件
2 基于混合遺傳算法的模型求解
2.1 算法選擇
2.2 求解步驟
3 基于組合決策分析方法的備選方案空間優(yōu)選
3.1 優(yōu)選思路
3.2 優(yōu)選分析
1)Pareto最優(yōu)方案解。
2)非冗余方案。
3.3 優(yōu)選步驟
1)Pareto最優(yōu)方案解選取
2)非冗余方案優(yōu)選
4 仿真計算
4.1 實驗設計
4.2 混合遺傳算法實驗結(jié)果及分析
1)有效方案求解結(jié)果及合理性分析
2)方案優(yōu)化
4.3 實驗方法對比分析
5 結(jié)束語
本文編號:3788937
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1 問題分析及模型構(gòu)建
1.1 問題定性分析
1.2 問題定量描述
1)能力定量描述
2)武器裝備定量描述
1.3 目標優(yōu)化模型及約束條件
2 基于混合遺傳算法的模型求解
2.1 算法選擇
2.2 求解步驟
3 基于組合決策分析方法的備選方案空間優(yōu)選
3.1 優(yōu)選思路
3.2 優(yōu)選分析
1)Pareto最優(yōu)方案解。
2)非冗余方案。
3.3 優(yōu)選步驟
1)Pareto最優(yōu)方案解選取
2)非冗余方案優(yōu)選
4 仿真計算
4.1 實驗設計
4.2 混合遺傳算法實驗結(jié)果及分析
1)有效方案求解結(jié)果及合理性分析
2)方案優(yōu)化
4.3 實驗方法對比分析
5 結(jié)束語
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