針對排氣溫度裕度(EGTM)數(shù)據(jù)的非線性、非平穩(wěn)特征,提出了基于改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)與支持向量回歸結(jié)合的預(yù)測方法。通過改進的EMD方法對EGTM數(shù)據(jù)進行分解以降低時間序列的復(fù)雜程度;根據(jù)EMD得到各本征模態(tài)函數(shù)及趨勢序列,構(gòu)建基于支持向量機的預(yù)測模型;將所得的各分量的預(yù)測結(jié)果綜合得到EGTM預(yù)測結(jié)果。以某航空發(fā)動機EGTM數(shù)據(jù)驗證所提方法的有效性,相比于傳統(tǒng)的預(yù)測方法,均方根誤差降低至2. 024,平均絕對位差降低至1. 603,有效提高了回歸精度。

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【文章目錄】：
1 改進EMD方法
    1.1 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
    1.2 改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
2 支持向量回歸
3 改進EMD-SVR算法
4 驗證
5 結(jié)論



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