發(fā)布時(shí)間：2023-02-06 15:23

　　在聲吶信號(hào)處理中,時(shí)間方位歷程圖(BTR圖)是應(yīng)用的比較廣的一種聲吶信號(hào)記錄和顯示方式,隨著降噪技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)代艦船的噪聲逐漸減小,使得時(shí)間方位歷程圖的信噪比也不斷減小,這給目標(biāo)軌跡提取帶來很大的挑戰(zhàn)。本文主要的研究?jī)?nèi)容就是復(fù)雜背景條件下時(shí)間方位歷程圖中的目標(biāo)軌跡提取與檢測(cè)。針對(duì)在低信噪比下時(shí)間方位歷程圖中的弱目標(biāo)軌跡淹沒在強(qiáng)背景噪聲中,難以有效的識(shí)別與提取的問題,本文根據(jù)目標(biāo)軌跡的特點(diǎn)提出了脊?fàn)钚盘?hào)增強(qiáng)算法,該算法先用去局部均值濾波抑制部分平緩的背景噪聲,然后通過互相關(guān)濾波器增強(qiáng)目標(biāo)軌跡,提高圖像的信噪比,最后在一個(gè)小區(qū)域內(nèi)進(jìn)行積分,以達(dá)到連接部分?jǐn)嗔训哪繕?biāo)軌跡的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)方位歷程圖中的目標(biāo)軌跡具有很好的增強(qiáng)作用,有效的提高了圖像的信噪比,并通過實(shí)驗(yàn)證明該方法要優(yōu)于OTA算法及MMF算法。針對(duì)時(shí)間方位歷程圖中軌跡出現(xiàn)的斷裂、交叉等情形,本文結(jié)合目標(biāo)軌跡運(yùn)動(dòng)信息的幾何特點(diǎn),提出了疑似目標(biāo)點(diǎn)的軌跡關(guān)聯(lián)及軌跡修正方法來完整提取目標(biāo)軌跡,仿真實(shí)驗(yàn)證明該方法可以有效的應(yīng)對(duì)背景噪聲的干擾并準(zhǔn)確的連接因交叉或者背景干擾而出現(xiàn)斷裂情況的目標(biāo)軌跡。在時(shí)間方位歷程圖中目標(biāo)軌跡的提取結(jié)果中...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 本課題的目的和意義
    1.2 研究背景及現(xiàn)狀
    1.3 論文的內(nèi)容安排
2 基于脊?fàn)钚盘?hào)增強(qiáng)算法的方位歷程數(shù)據(jù)增強(qiáng)
    2.1 方位歷程數(shù)據(jù)特點(diǎn)
    2.2 脊?fàn)钚盘?hào)增強(qiáng)算法原理
    2.3 脊?fàn)钚盘?hào)增強(qiáng)算法與OTA算法、MMF算法的對(duì)比
    2.4 本章小結(jié)
3 目標(biāo)軌跡提取算法
    3.1 歷程數(shù)據(jù)中疑似目標(biāo)點(diǎn)的提取
    3.2 疑似目標(biāo)點(diǎn)的軌跡關(guān)聯(lián)及軌跡修正
    3.3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
4 基于支持向量機(jī)的目標(biāo)軌跡檢測(cè)
    4.1 船舶自噪聲數(shù)據(jù)與軌跡數(shù)據(jù)特點(diǎn)對(duì)比
    4.2 虛假目標(biāo)軌跡的剔除
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 全文總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 需要進(jìn)一步研究的工作
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號(hào)：3736151