爆炸邏輯網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代邏輯化引信系統(tǒng)的一種。它提高了傳統(tǒng)引信系統(tǒng)的安全性和可靠性,順應(yīng)了武器智能化的發(fā)展趨勢,是智能化引信的核心技術(shù)之一,在軍事上具有非常廣泛的應(yīng)用。在爆炸邏輯網(wǎng)絡(luò)中,實現(xiàn)邏輯化的起爆控制功能的關(guān)鍵部件是爆炸邏輯零門。從功能的可靠性角度來看,在常見的三種零門中,間隙零門的可靠性較高,存在明顯的可靠性窗口。因此,對于間隙零門功能可靠性的研究具有重要的科學(xué)意義。本文基于Logistic模型對間隙零門的可靠性展開研究。首先,本文回顧了國內(nèi)外對爆炸邏輯網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀,并且指出了研究爆炸藥間隙零門可靠性的重要意義。其次,基于爆炸藥間隙零門功能可靠性的實現(xiàn)機理,把可靠性窗口的兩個臨界點設(shè)為隨機變量,給出聯(lián)合分布模型。再次,基于雙變量Logistic分布對可靠性窗口兩個臨界點的相關(guān)性進(jìn)行討論,提出了利用得分統(tǒng)計量給出相關(guān)參數(shù)?是否為0的假設(shè)檢驗方法。進(jìn)一步,給出了模型參數(shù)與可靠性窗口的計算關(guān)系,運用極大似然估計的方法,給出了模型參數(shù)的估計值,進(jìn)而得到了間隙零門的可靠性窗口。然后,對間隙零門的響應(yīng)結(jié)果建立多項Logistic回歸模型,并基于回歸模型給出了間隙零門的可靠性窗口,提出利用模型預(yù)... 

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 爆炸邏輯網(wǎng)絡(luò)與間隙零門
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 爆炸邏輯網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 Logistic回歸的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的與意義
    1.4 論文框架以及主要貢獻(xiàn)
        1.4.1 論文框架
        1.4.2 論文主要貢獻(xiàn)
第二章 Logistic分布模型
    2.1 引言
    2.2 Logistic分布
    2.3 Logistic回歸模型
        2.3.1 回歸分析
        2.3.2 定性因變量回歸模型的特殊性
        2.3.3 Logistic回歸模型
            2.3.3.1 Logit轉(zhuǎn)換方式
            2.3.3.2 潛在變量的方式
    2.4 Logistic模型的參數(shù)估計
        2.4.1 極大似然估計
        2.4.2 二分類因變量模型的極大似然估計
        2.4.3 Logistic模型的極大似然估計
第三章 間隙零門功能可靠性研究
    3.1 引言
    3.2 可靠性窗口聯(lián)合分布模型
    3.3 可靠性窗口相關(guān)性檢驗
    3.4 仿真模擬
    3.5 可靠性窗口分析
        3.5.1 基于均值點估計的臨界窗口估計
        3.5.2 95%的可靠性窗口
    3.6 模型的評價
第四章 多項Logistic回歸模型
    4.1 引言
    4.2 構(gòu)造多分類邏輯回歸模型
    4.3 建立多項Logistic回歸模型
    4.4 可靠性窗口估計
    4.5 模型的評價
第五章 基于DIC準(zhǔn)則的模型比較
    5.1 引言
    5.2 DIC準(zhǔn)則原理
    5.3 MCMC方法簡介
        5.3.1 馬爾可夫鏈
        5.3.2 蒙特卡羅積分
    5.4 Gibbs抽樣
    5.5 基于DIC準(zhǔn)則的模型比較
        5.5.1 聯(lián)合響應(yīng)模型的評估
        5.5.2 多項Logistic回歸模型的評估
        5.5.3 模型比較
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于經(jīng)驗似然的Logistic回歸模型的變點檢驗[J]. 李云霞,劉偉棠.  高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報A輯. 2015(03)
[2]試驗設(shè)計在爆炸網(wǎng)絡(luò)可靠性研究中的應(yīng)用[J]. 王丹,于海江.  爆炸與沖擊. 2015(02)
[3]Logistic模型中參數(shù)的自適應(yīng)Lasso估計[J]. 王娉,郭鵬江,夏志明.  西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(05)
[4]新型熔鑄炸藥精密爆炸網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與應(yīng)用[J]. 孫建,袁寶慧,谷鴻平,王親會,王利俠,趙凱.  火炸藥學(xué)報. 2011(05)
[5]基于粒子群算法的Logistic回歸模型參數(shù)估計[J]. 劉錦萍,郁金祥.  計算機工程與應(yīng)用. 2009(33)
[6]爆炸邏輯間隙零門實驗研究[J]. 龔柏林,盧芳云,李翔宇,陳鴻.  國防科技大學(xué)學(xué)報. 2009(03)
[7]爆炸邏輯網(wǎng)絡(luò)電子安全控制系統(tǒng)研究[J]. 黨瑞榮,謝雁,宋國亮,謝高第.  火工品. 2008(05)
[8]冠心病心絞痛證候要素和冠脈病變的Logistic回歸分析[J]. 王階,李軍,姚魁武,衷敬柏.  遼寧中醫(yī)雜志. 2007(09)
[9]基于Logistic回歸模型的北京山區(qū)農(nóng)村居民點變化的驅(qū)動力分析[J]. 姜廣輝,張鳳榮,陳軍偉,段增強,蘇子友.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2007(05)
[10]Logistic回歸模型在信用風(fēng)險分析中的應(yīng)用[J]. 龐素琳.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2006(09)

碩士論文
[1]廣義Logistic模型的貝葉斯參數(shù)估計[D]. 楊帆.吉林大學(xué) 2016
[2]多元Logistic分布及其參數(shù)估計[D]. 宋娜.北京工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號：3726305