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SAR欺騙式干擾關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-04 03:48
  近年來(lái),SAR憑借著其自身優(yōu)秀的信息獲取能力以及相關(guān)研究人員的不斷努力創(chuàng)新獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步與發(fā)展,使其在電子戰(zhàn)中的地位越來(lái)越重要。隨著SAR自身的發(fā)展,針對(duì)它的干擾與抗干擾技術(shù)也隨之成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。欺騙式干擾技術(shù)由于其欺騙性以及小功率的特點(diǎn)成為了SAR干擾技術(shù)中研究的重點(diǎn)。欺騙式干擾實(shí)現(xiàn)的前提是,干擾信號(hào)需要準(zhǔn)確與敵方相關(guān)參數(shù)進(jìn)行匹配。因此非合作的SAR運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)成為了實(shí)現(xiàn)欺騙式干擾的重中之重。本文首先對(duì)SAR的成像原理以及SAR的欺騙式干擾原理進(jìn)行了介紹,重點(diǎn)分析了運(yùn)動(dòng)參數(shù)失準(zhǔn)對(duì)SAR欺騙式干擾成像結(jié)果的影響。由于SAR在方位向上,是依賴與相對(duì)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的多普勒效應(yīng)獲得近似的線性調(diào)頻信號(hào),從而在方位向上獲得高分辨率的。運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)誤差將導(dǎo)致方位向上的匹配濾波失配,從而影響欺騙式干擾成像質(zhì)量。以脈沖壓縮同相疊加為則推導(dǎo)得出了,基于欺騙式干擾的容忍散焦區(qū)域方程,為運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)提供了準(zhǔn)則。接著針對(duì)SAR在發(fā)射相參脈沖信號(hào)的特點(diǎn),利用信號(hào)相參的特性提出了基于多普勒信息的運(yùn)動(dòng)參數(shù)獲取。由于多普勒信息需要脈沖積累影響到欺騙式干擾的實(shí)時(shí)性需求。為了實(shí)時(shí)對(duì)非合作SAR獲取運(yùn)動(dòng)參數(shù),使用分布式多站... 

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSRTACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 SAR欺騙式干擾技術(shù)動(dòng)態(tài)
    1.3 論文安排及主要研究?jī)?nèi)容
第二章 欺騙式干擾原理及運(yùn)動(dòng)參數(shù)分析
    2.1 SAR成像原理
        2.1.1 SAR回波模型
        2.1.2 SAR成像原理
    2.2 SAR欺騙式干擾模型及原理
        2.2.1 SAR欺騙式干擾幾何模型
        2.2.2 SAR欺騙式干擾原理
        2.2.3 SAR欺騙式干擾仿真
    2.3 SAR平臺(tái)運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)
        2.3.1 運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)主要流程
        2.3.2 定位誤差對(duì)欺騙式干擾的影響
        2.3.3 脈沖壓縮仿真
    2.4 欺騙式干擾位置參數(shù)估計(jì)需求分析
        2.4.1 欺騙式干擾模型
        2.4.2 運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)誤差容限
        2.4.3 定位誤差容限仿真分析
        2.4.4 點(diǎn)目標(biāo)成像仿真
    2.5 基于多普勒信息的運(yùn)動(dòng)參數(shù)獲取
        2.5.1 基于信號(hào)相參的脈間距離變化量估計(jì)
        2.5.2 脈間相位差解模糊
        2.5.3 基于多站距離的位置參數(shù)估計(jì)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于測(cè)向技術(shù)的SAR運(yùn)動(dòng)參數(shù)獲取
    3.1 無(wú)源測(cè)向技術(shù)
        3.1.1 空間譜估計(jì)模型
        3.1.2 均勻線陣的空間譜與DOA
        3.1.3 基于MUSIC算法空間譜估計(jì)
        3.1.4 無(wú)源測(cè)向技術(shù)仿真
    3.2 相位解模糊
        3.2.1 相位模糊模型
        3.2.2 相位模糊數(shù)的求解
        3.2.3 相位解模糊仿真
    3.3 三維天線陣列測(cè)向算法
        3.3.1 三維直角坐標(biāo)系陣列
        3.3.2 方位角測(cè)量
        3.3.3 俯仰角測(cè)量
    3.4 雙站測(cè)向定位系統(tǒng)
        3.4.1 雙站測(cè)向定位算法
        3.4.2 改進(jìn)的測(cè)向交叉定位算法
        3.4.3 算法仿真
    3.5 三站測(cè)向定位系統(tǒng)
        3.5.1 仿真結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第四章 聯(lián)合測(cè)向與時(shí)差的卡爾曼濾波
    4.1 基于時(shí)差的運(yùn)動(dòng)參數(shù)獲取
    4.2 時(shí)差測(cè)量算法
        4.2.1 基于互相關(guān)的時(shí)差測(cè)量算法
        4.2.2 利用插值的高精度時(shí)差估計(jì)
        4.2.3 時(shí)差測(cè)量算法仿真比較
    4.3 無(wú)源時(shí)差定位算法
        4.3.1 Taylor算法
        4.3.2 Chan算法
        4.3.3 算法仿真
    4.4 無(wú)源跟蹤技術(shù)原理
    4.5 擴(kuò)展卡爾曼濾波算法
        4.5.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波算法原理
        4.5.2 擴(kuò)展卡爾曼濾波步驟
    4.6 基于測(cè)向和時(shí)差的擴(kuò)展卡爾曼濾波的運(yùn)動(dòng)參數(shù)獲取方法
        4.6.1 測(cè)向和時(shí)差的卡爾曼濾波運(yùn)動(dòng)參數(shù)獲取模型
        4.6.2 擴(kuò)展卡爾曼濾波仿真結(jié)果
        4.6.3 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的欺騙式干擾仿真結(jié)果
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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[2]高分辨SAR干擾機(jī)理與高效干擾方法研究[D]. 李江源.電子科技大學(xué) 2007
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碩士論文
[1]SAR高精細(xì)度欺騙干擾方法研究[D]. 全霄.電子科技大學(xué) 2014
[2]SAR場(chǎng)景欺騙干擾方法研究[D]. 舒適.電子科技大學(xué) 2014
[3]基于特征調(diào)制的SAR欺騙干擾方法研究[D]. 劉鵬程.電子科技大學(xué) 2013
[4]高分辨SAR場(chǎng)景分布的重建方法研究[D]. 朱柳.電子科技大學(xué) 2013
[5]雙基地SAR干擾方法及特性研究[D]. 周鳳琴.電子科技大學(xué) 2012
[6]雙基SAR干擾技術(shù)研究[D]. 向偉.電子科技大學(xué) 2011
[7]對(duì)SAR-GMTI有源欺騙干擾方法的研究[D]. 劉業(yè)民.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[8]基于方位角及其變化率的無(wú)源定位算法研究[D]. 鄭巖.哈爾濱工程大學(xué) 2010



本文編號(hào):3707545

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