隨著當(dāng)前軍事裝備技術(shù)水平的不斷提高,對(duì)于裝備維修保障工作尤其是故障診斷技術(shù)水平要求也越來越高。傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)基于裝備結(jié)構(gòu)原理、專業(yè)性強(qiáng),但是不能滿足未來"三化"裝備建設(shè)要求。結(jié)合當(dāng)前軍事裝備信息化建設(shè),建立健全軍事裝備故障數(shù)據(jù)庫已經(jīng)勢(shì)在必行,如何有效利用裝備故障數(shù)據(jù)庫為裝備故障診斷提供方法依據(jù)也成為裝備保障工作研究的一個(gè)重點(diǎn)。本文從方法論的角度出發(fā),重點(diǎn)分析了當(dāng)前裝備故障診斷研究現(xiàn)狀和裝備故障文本信息特點(diǎn),借鑒自然語言處理領(lǐng)域在信息檢索方面的成熟做法,運(yùn)用詞向量相似度計(jì)算,為故障現(xiàn)象匹配提供計(jì)算方法,并對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 研究現(xiàn)狀及特點(diǎn)
    1.1 裝備故障診斷的研究現(xiàn)狀及特點(diǎn)
    1.2 裝備故障文本信息特點(diǎn)
2 文本信息處理及相似度計(jì)算
    2.1 故障文本信息預(yù)處理
    2.2 文本信息相似度計(jì)算
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]文本相似度計(jì)算方法研究綜述[J]. 陳二靜,姜恩波.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2017(06)
[2]現(xiàn)代機(jī)械制造技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)[J]. 王世敬,溫筠.  石油機(jī)械. 2002(11)



本文編號(hào)：3664304