發(fā)布時間：2022-02-22 18:05

　　目的克服現(xiàn)場溫度測試難以短時間內獲得高溫極值的缺陷,準確制定導彈導引頭艙機場停放高溫環(huán)境條件,提出一種導引頭艙內高溫預計的方法。方法在導引頭艙內溫度測試數(shù)據(jù)基礎上,建立基于Elman網(wǎng)絡的導引頭艙溫度預計模型,并與BP網(wǎng)絡預計模型、線性網(wǎng)絡預計模型進行對比,通過均方誤差（MSE）、擬合相對誤差（MRE）和最大絕對誤差（MAE）等指標評估3種模型的預計能力。結果基于Elman網(wǎng)絡的溫度預計模型精度比BP網(wǎng)絡高出約1℃,比線性網(wǎng)絡高出約1.5℃。結論 Elman網(wǎng)絡溫度預計模型具備準確預計導引頭艙內溫度的能力,該方法可用于導彈停放溫度預計工作,為確定導彈貯存溫度環(huán)境適應性要求提供參考。 

【文章來源】：裝備環(huán)境工程. 2020,17(07)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

BP網(wǎng)絡、Elman網(wǎng)絡、線性網(wǎng)絡測試數(shù)據(jù)溫度預計結果

為確定導引頭艙高溫貯存環(huán)境條件，給出停放高溫極值，采用Elman網(wǎng)絡預計模型預計導彈在機場停放時的最高溫度。溫度預計模型輸入采用GJB 150A中給出的的高溫日循環(huán)條件，具體量值如圖5a—c所示。其中大氣溫度6—16時逐漸上升至49℃，16—20時逐漸下降。太陽輻射強度6—12時逐漸上升至1200 W/m2附近，12—20時逐漸下降。相對濕度7—13時逐漸下降至3%附近，13—19時保持平穩(wěn)，19—21時逐漸上升。午后太陽輻射、相對濕度與大氣溫度相繼達到極值，其對應的最高氣溫、最強太陽輻射與最低相對濕度代表了世界范圍內最嚴酷高溫自然環(huán)境下的氣象數(shù)據(jù)。模型預計結果如圖5d所示，午后導引頭艙內溫度出現(xiàn)高溫極值。高溫日循環(huán)條件及預計艙內溫度極值及其對應時刻見表2，導引頭艙內溫度高溫極值為66.61℃，對應時刻15:51。艙內溫度達到高溫極值對應時刻早于大氣溫度，晚于太陽輻射及相對濕度極值時刻。4 結語

Elman神經(jīng)網(wǎng)絡，以下簡稱Elman網(wǎng)絡，其網(wǎng)絡拓撲結構如圖1所示。模型分為4層：輸入層、隱含層、連接層和輸出層。隱含層輸出通過連接層延遲存儲，自連到輸入層，構成反饋結構，從而建立動態(tài)預計模型，目前已證實該網(wǎng)絡擅長解決時序數(shù)據(jù)預計問題[12]。1.2 溫度預計模型

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡模型的短期光伏發(fā)電功率預測[J]. 劉佳林,李剛,王騰飛.  科技與創(chuàng)新. 2019(02)
[2]基于熱網(wǎng)絡模型的導彈貯存溫度預計方法[J]. 羅成,萬軍,丁晨,孫永生.  裝備環(huán)境工程. 2017(06)
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[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的溫度預測方法[J]. 李會兵.  電子測試. 2013(19)
[5]某型空空導彈貯存壽命研究[J]. 朱覓,王衛(wèi)國,吳昌.  國防技術基礎. 2007(05)

博士論文
[1]裝備貯存壽命整機加速試驗技術研究[D]. 譚源源.國防科學技術大學 2010



本文編號：3639963