針對(duì)電大尺寸復(fù)雜目標(biāo)的建模仿真及雷達(dá)散射截面RCS計(jì)算的問(wèn)題,基于物理光學(xué)（PO）法與幾何光學(xué)法（GO）的GO-PO混合算法,通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助軟件對(duì)復(fù)雜目標(biāo)進(jìn)行建模和RCS分析計(jì)算。論述了復(fù)雜目標(biāo)從幾何建模、網(wǎng)格劃分、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、散射特性分析計(jì)算的求解過(guò)程,最后,通過(guò)對(duì)坦克車模型進(jìn)行仿真計(jì)算,解算出坦克車模型雷達(dá)截面積分布情況,證明了方法有效性,為坦克車等復(fù)雜目標(biāo)雷達(dá)隱身設(shè)計(jì)提供技術(shù)支撐。 

【文章來(lái)源】：艦船電子工程. 2020,40(11)

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【部分圖文】：

坦克車的仿真模型

由圖6可以看出，此坦克車模型具有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，車體與炮塔等處構(gòu)成的角反射器結(jié)構(gòu)眾多，引起的多次散射對(duì)于RCS將產(chǎn)生較大影響。因此，復(fù)雜的電大尺寸目標(biāo)因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)特殊性，能否有效地計(jì)算出多次散射產(chǎn)生的散射效應(yīng)，對(duì)于目標(biāo)的RCS值將產(chǎn)生較大影響。從圖7，坦克車模型RCS隨方位角變化極坐標(biāo)圖可以直觀看出，由于坦克車在不同方位結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度不同，不同方位角產(chǎn)生的RCS也呈現(xiàn)不同的變化。坦克車的RCS具有明顯的對(duì)稱性，坦克車兩側(cè)（方位角φ=90°或φ=270°）RCS最大，坦克車頭（方位角φ=180°）、車尾（方位角φ=0°）的RCS出現(xiàn)峰值，但坦克車尾的RCS比坦克車頭RCS大，究其原是坦克車尾與車頭結(jié)構(gòu)復(fù)雜，構(gòu)成的角結(jié)構(gòu)更多，多次散射作用更強(qiáng)。

從圖7，坦克車模型RCS隨方位角變化極坐標(biāo)圖可以直觀看出，由于坦克車在不同方位結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度不同，不同方位角產(chǎn)生的RCS也呈現(xiàn)不同的變化。坦克車的RCS具有明顯的對(duì)稱性，坦克車兩側(cè)（方位角φ=90°或φ=270°）RCS最大，坦克車頭（方位角φ=180°）、車尾（方位角φ=0°）的RCS出現(xiàn)峰值，但坦克車尾的RCS比坦克車頭RCS大，究其原是坦克車尾與車頭結(jié)構(gòu)復(fù)雜，構(gòu)成的角結(jié)構(gòu)更多，多次散射作用更強(qiáng)。從圖7、圖8計(jì)算結(jié)果可以看出，裝甲目標(biāo)模型在應(yīng)用GO-PO算法得到的RCS與PO算法計(jì)算得到的RCS具有相同的變化趨勢(shì)，吻合度較高，但PO算法計(jì)算得到的RCS普遍小于GO-PO算法得到的RCS，主要原因是PO算法忽略了繞射波所產(chǎn)生的散射效應(yīng)，而采用了幾何光學(xué)與物理光學(xué)的混合算法（GO-PO），考慮了多路徑機(jī)制對(duì)散射截面的影響，能夠有效地提高計(jì)算準(zhǔn)確度。由此可以看出，復(fù)雜目標(biāo)的外形結(jié)構(gòu)對(duì)計(jì)算結(jié)果影響較大，對(duì)目標(biāo)外形描述精細(xì)度越高，仿真計(jì)算越逼近真實(shí)的目標(biāo)RCS值[7]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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