針對現(xiàn)有測試性指標評估方法中存在的系統(tǒng)級先驗數(shù)據(jù)匱乏、試驗樣本量確定缺乏依據(jù)等問題,提出利用分系統(tǒng)先驗數(shù)據(jù)評估裝備測試性指標。該方法結合信息量等效原則,通過定義分系統(tǒng)貢獻率得到系統(tǒng)級先驗數(shù)據(jù),并基于先驗分布支持度和重要度確定混合先驗分布。為滿足試驗統(tǒng)計要求的樣本量,根據(jù)二項分布模型中的樣本量確定原則,基于最大后驗風險計算試驗樣本量,并根據(jù)實裝試驗結果實現(xiàn)指標評估。實例應用表明,該方法能夠有效實現(xiàn)測試性指標評估,相比于經(jīng)典方法和傳統(tǒng)Bayes融合方法,評估結果更為合理,工程應用效果更好,對準確反映裝備測試性水平具有重要作用。 

【文章來源】：測控技術. 2020,39(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

測試性指標評估流程


本文編號：3571599