對于供輸彈系統(tǒng)早期故障中信號成分復(fù)雜,故障征兆難以識別的問題,提出了基于同步壓縮變換（SST）時頻圖紋理特征的故障診斷方法。使用EEMD方法對供輸彈系統(tǒng)振動信號進(jìn)行預(yù)處理,對分解的分量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)運(yùn)算,選取與原始信號相關(guān)系數(shù)大的前4層分量對信號進(jìn)行重構(gòu),達(dá)到了一定的降噪效果;接著利用供輸彈系統(tǒng)不同狀態(tài)的信號通過同步壓縮變換時頻分析,得到反映不同運(yùn)行狀態(tài)的二維時頻圖像,并進(jìn)行灰度化處理;利用灰度共生矩陣法與灰度梯度共生矩陣,對其進(jìn)行紋理特征的提取,為與傳統(tǒng)方法做對比,提取了信號經(jīng)EEMD分解后,與原始信號相關(guān)系數(shù)大的前4層分量的能量百分比作為特征;使用基于核的模糊C均值聚類,對供輸彈系統(tǒng)三種不同狀態(tài)振動信號的圖像紋理特征和能量百分比特征進(jìn)行分類識別,并與模糊C均值聚類進(jìn)行對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效地對自動供輸彈系統(tǒng)早期故障進(jìn)行識別,且識別正確率達(dá)91.21%。 

【文章來源】：振動與沖擊. 2020,39(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

不同工況下振動信號及其SST時頻分布對比

SST特征表征不同工況能力

表1 某型轉(zhuǎn)管火炮測點(diǎn)分布Tab.1 Distribution of measuring points of a certain type of transfer gun 測點(diǎn) 傳感器位置 傳感器類型 振動測點(diǎn)1 身管支架上 ICP加速度傳感器 振動測點(diǎn)2 自動機(jī)前端上 ICP加速度傳感器 振動測點(diǎn)3 右彈箱后端上 ICP加速度傳感器 振動測點(diǎn)4 右彈箱與輸彈機(jī)交接彈后上方 ICP加速度傳感器 振動測點(diǎn)5 左彈箱后端上 ICP加速度傳感器 振動測點(diǎn)6 自動機(jī)后端上 ICP加速度傳感器3.2 實(shí)驗(yàn)記錄

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