針對(duì)多域一體化作戰(zhàn)下的多源異類信息融合面對(duì)的新挑戰(zhàn)、發(fā)展的新趨勢(shì)及待突破的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行綜述。首先從多源異類信息融合的架構(gòu)、信息的差異性、處理過程及參數(shù)的適應(yīng)性等方面出發(fā)分析了多域一體化作戰(zhàn)下多源異類信息融合面對(duì)的挑戰(zhàn);其次針對(duì)以上挑戰(zhàn)總結(jié)了多源異類信息融合耦合化、多源化、智能化和一體化的發(fā)展趨勢(shì);最后結(jié)合以上發(fā)展趨勢(shì)梳理出了四項(xiàng)多源異類信息融合的關(guān)鍵技術(shù)。 

【文章來源】：現(xiàn)代導(dǎo)航. 2020,11(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

JDL信息融合模型

例如，在檢測(cè)與跟蹤的過程中，檢測(cè)門限的設(shè)置使得低于其的微弱目標(biāo)被漏檢，微弱目標(biāo)有限的信噪比被損失，從而使得后續(xù)目標(biāo)跟蹤航跡處理非常困難。在復(fù)雜應(yīng)用背景及多種不確定因素條件下，各分階段最優(yōu)無法保證全局最優(yōu)，多源信息融合問題一般很難得到較滿意結(jié)果。另外，融合處理各步驟之間順序執(zhí)行，當(dāng)前步驟的處理輸入依賴于前一步驟的處理輸出，各步驟之間未構(gòu)建反饋閉環(huán)，后一步驟的處理結(jié)果無法指導(dǎo)前一步驟的處理，難以實(shí)現(xiàn)處理流程的迭代優(yōu)化。2.3 先驗(yàn)信息缺乏“普適性”

傳統(tǒng)融合系統(tǒng)包含檢測(cè)、聚類、關(guān)聯(lián)和估計(jì)等四個(gè)處理階段，每個(gè)階段針對(duì)該項(xiàng)功能的進(jìn)行優(yōu)化處理，分階段的優(yōu)化處理都可能會(huì)損失“全局”有用信息。序貫的處理方式將檢測(cè)、估計(jì)、識(shí)別等都是被作為子問題獨(dú)立處理的,在每個(gè)階段采用最優(yōu)策略，以上處理策略很難滿足大尺度、復(fù)雜動(dòng)態(tài)軍事應(yīng)用的需求。通過研究聯(lián)合檢測(cè)前跟蹤（TBD)[16]、聯(lián)合聚類與估計(jì)（JCE)[17]、聯(lián)合關(guān)聯(lián)與估計(jì)（JAE)[18]以及聯(lián)合決策與估計(jì)（JDE)[19]等技術(shù)，構(gòu)建一體化聯(lián)合檢測(cè)、聚類、關(guān)聯(lián)及估計(jì)框架，如圖3所示，建立多級(jí)參數(shù)動(dòng)態(tài)反饋調(diào)控機(jī)制，通過在線信息質(zhì)量評(píng)估對(duì)傳感器工作模式、工作參數(shù)（射頻、天線、頻譜等）等參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)反饋調(diào)整，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜動(dòng)態(tài)異構(gòu)多傳感器平臺(tái)的聯(lián)合優(yōu)化管理。系統(tǒng)性的提升信息融合的質(zhì)量，進(jìn)而形成一體化、強(qiáng)對(duì)抗、自適應(yīng)的多源信息融合系統(tǒng)，達(dá)到提高微弱信號(hào)、強(qiáng)隱身目標(biāo)的檢測(cè)概率，縮短防御系統(tǒng)的處理時(shí)間。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息融合理論研究進(jìn)展:基于變分貝葉斯的聯(lián)合優(yōu)化[J]. 潘泉,胡玉梅,蘭華,孫帥,王增福,楊峰.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]海上信息感知與融合研究進(jìn)展及展望[J]. 何友,熊偉,劉俊,劉瑜.  火力與指揮控制. 2018(06)
[3]海上信息感知大數(shù)據(jù)技術(shù)[J]. 何友,周偉.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2018(02)
[4]天基海洋目標(biāo)信息感知與融合技術(shù)研究[J]. 何友,姚力波.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(11)
[5]面向網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的分布式信息融合[J]. 李君靈,趙宗貴.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2017(02)
[6]信息融合發(fā)展沿革與技術(shù)動(dòng)態(tài)[J]. 趙宗貴,李君靈.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2017(01)
[7]網(wǎng)絡(luò)信息體系中的信息融合與挖掘技術(shù)研究[J]. 劉海峰,張超,羅江,林福良.  指揮與控制學(xué)報(bào). 2016(04)
[8]大數(shù)據(jù)環(huán)境下多源信息融合的理論與應(yīng)用探討[J]. 化柏林,李廣建.  圖書情報(bào)工作. 2015(16)
[9]信息融合動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 趙宗貴,許陽.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2014(06)
[10]信息融合技術(shù)的起源、功能模型與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 趙豐,趙宗貴.  電信技術(shù). 2012(S1)



本文編號(hào)：3483137