在滿足自動(dòng)裝彈機(jī)性能的前提下,研究了減速器的最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)組合以及動(dòng)力學(xué)性能。在分析了減速器不同參數(shù)對性能的影響后,提出了一種基于遺傳算法的改進(jìn)算法,以中心距最小為優(yōu)化目標(biāo),建議優(yōu)化數(shù)學(xué)模型;選取斜齒輪齒根彎曲強(qiáng)度和齒面接觸疲勞強(qiáng)度為約束,運(yùn)用改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行求解,得到最優(yōu)參數(shù)組合。改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,中心距的尺寸相比之前減少了9.59%;基于優(yōu)化后的結(jié)果,隨著減速器輸出端負(fù)載的增加而振動(dòng)變?nèi)?其最大值僅為負(fù)載為500 N時(shí)的1/8。結(jié)果表明利用改進(jìn)后的遺傳算法可以有效地解決自動(dòng)裝彈機(jī)減速器結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題,為以后的工程圖設(shè)計(jì)提供依據(jù)。 

【文章來源】：火力與指揮控制. 2020,45(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖３高逮級錄之間前振動(dòng)＿鐘｛觀１：）??由圖３可知，由間隙和時(shí)變嗤合剛度系數(shù)引起??

之間的結(jié)合參數(shù)合理設(shè)計(jì)變量＿的??取值范圍如下：??２?＜?Ｘｊ?＜?５??（８）??２．５?＜ｘ２＜?５．５??（９）??１６＜?ｘ３＜?２５??（１０）??１６ｃｘ４＜?２５??（１１）??４．５＜?ｘ５＜?６??（１２）??７?＜?ｘ６?＜?１６??（１３）??２遺傳優(yōu)化方法計(jì)算??２．１遺傳算法思想??遺倚算法的核心思想是墓于生物進(jìn)化論中＃生??存競爭，優(yōu)勝劣汰，適者生存”的機(jī)制，其主要特征??是：遺傳操作不依賴于任何梯度ＳＴ阜實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜系??統(tǒng)的優(yōu)化。其流程如圖１所示。??⑴??式中：？?分別為高：速級和低速級齒輪副的模??數(shù)；ｍ分別為裔：逮級＿和低速級小齒輪爾■徽．．ｗ：！．為賣??速級傳：動(dòng)比；為齒．輪副艨旋角ｅ??１．２優(yōu)化目標(biāo)的確定??在不降低減速器對裝彈機(jī)減速要求的前提下＾??為了減小減速器的．Ｒ寸，開展對減速器結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)??化顯得非常童要結(jié)合需求，選擇中心距最小為優(yōu)??化目標(biāo)．痛襲途式為：??，⑷?＿?響（１?＋?Ａ?）?＋?￥４（１?＋?Ａ）?（”??２?ｃｏｓ?ｘ６??１．３約束的確定??齒輪失效的形式主要有輪齒折斷、齒面磨損、廚??面點(diǎn)蝕和齒面膠合。輪齒折斷相比后面幾種情況要??嚴(yán)重的多，固此屬要保證齒根的彎曲強(qiáng)度足夠大。??圖１遺廳德親繼圖??２．２改進(jìn)遺傳算法??交叉概率和變異概率是影響遺傳算法行為和??性能的關(guān)鍵所在，適應(yīng)度高的個(gè)體相比適虛度低的??個(gè)體，更有利于保護(hù)進(jìn)人下一代；反之，則更容易被??？?８８?？??

圖２髙速綴齒餘之甸齒＿合ｉ！曲鎌｛：工況１）??由圖２可知＿育速級埤輪之間的嚙合力是時(shí)刻??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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