視頻測速系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-09-11 14:52
隨著通信技術(shù)和計算機技術(shù)的深入研究,用于實時圖像處理的高速數(shù)字信號處理器(DSP)平臺系統(tǒng)得到迅速發(fā)展,并廣泛應(yīng)用到社會生活的各個領(lǐng)域。近幾年來,人們開始選擇體育運動來加強身體素質(zhì),球類運動成為廣大群眾尤為喜愛的一種運動方式,球類比賽也是國際賽事的重要比賽項目,而速度又是球類比賽取勝的重要因素。因此,為了更好的分析研究球類運動,提高球類技術(shù),可以利用測速系統(tǒng)對球的運動速度進行分析,本文針對上述需要對視頻測速系統(tǒng)進行了研究設(shè)計。本文所論述的視頻測速系統(tǒng),以網(wǎng)球作為研究目標(biāo),通過對含有網(wǎng)球運動的視頻圖像信息進行處理來獲取球體飛行的實際速度值。本文對視頻測速系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)進行了說明,構(gòu)建了視頻測速系統(tǒng)的總體設(shè)計方案,闡述了視頻測速系統(tǒng)的算法實現(xiàn)原理,在MATLAB軟件環(huán)境中進行了算法仿真,完成了 MATLAB語言程序到C語言程序的改寫,建立了基于DSP的實物測速系統(tǒng),通過實驗對系統(tǒng)進行了驗證。在MATLAB環(huán)境中主要完成了運動目標(biāo)檢測、標(biāo)定物參數(shù)確定以及球體運動速度計算的編程仿真,MATLAB環(huán)境下的仿真旨在優(yōu)化程序代碼,提高算法運算效率,在完成既定功能下選擇合適系統(tǒng)實現(xiàn)方法。在DSP的實現(xiàn)...
【文章來源】:中北大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 論文的選題背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究的主要內(nèi)容
2 視頻測速系統(tǒng)的方案設(shè)計
2.1 視頻測速系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)
2.2 視頻測速系統(tǒng)的方案設(shè)計
2.2.1 視頻測速系統(tǒng)的總體方案設(shè)計
2.2.2 視頻測速系統(tǒng)的算法實現(xiàn)原理
2.3 視頻測速系統(tǒng)的技術(shù)分析
2.3.1 運動目標(biāo)的檢測
2.3.2 標(biāo)定物選擇及其參數(shù)確定
2.3.3 運動速度的計算
2.3.4 算法的移植
2.4 本章小結(jié)
3 基于MATLAB的運動目標(biāo)測速
3.1 視頻文件的讀取
3.1.1 MATLAB編程設(shè)置
3.1.2 讀取視頻文件程序
3.2 運動目標(biāo)的檢測
3.3 標(biāo)定物參數(shù)的確定
3.4 運動速度的計算
3.4.1 小球?qū)嶋H速度的計算
3.4.2 小球軌跡圖的描繪
3.5 本章小結(jié)
4 基于DSP的運動目標(biāo)測速
4.1 系統(tǒng)硬件的設(shè)計
4.1.1 DSP控制處理模塊
4.1.2 DSP最小系統(tǒng)
4.1.3 攝像頭采集模塊
4.1.4 顯示屏顯示模塊
4.1.5 Flash存儲器
4.1.6 SDRAM存儲器
4.2 系統(tǒng)軟件的設(shè)計
4.2.1 系統(tǒng)總體軟件流程
4.2.2 集成開發(fā)環(huán)境CCS及配置
4.2.3 部分算法程序編寫
4.3 本章小結(jié)
5 實驗測試與分析
5.1 MATLAB實驗結(jié)果
5.2 部分算法移植實驗
5.3 DSP系統(tǒng)的測試實驗
5.3.1 攝像頭的采集實驗
5.3.2 DSP圖像處理實驗
5.3.3 LCD速度顯示實驗
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所取得的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]運動目標(biāo)檢測方法概述[J]. 趙亞欣,趙懷勛. 電子世界. 2016(22)
[2]經(jīng)典邊緣檢測算子及其抗噪性能研究[J]. 葛小鳳,陳亞軍. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2015(02)
[3]基于嵌入式的多路視頻監(jiān)控傳輸系統(tǒng)研究[J]. 周小仨. 信息與電腦(理論版). 2015(04)
[4]Matlab中圖像邊緣檢測算法研究[J]. 李武. 北京測繪. 2014(03)
[5]基于相位一致性和Hough變換的多源圖像配準(zhǔn)方法[J]. 于雪蓮,陳錢,顧國華. 強激光與粒子束. 2013(09)
[6]網(wǎng)球“鷹眼”系統(tǒng)原理初探[J]. 劉劍秋,付萍,李濤. 廣播與電視技術(shù). 2012(10)
[7]基于光流的物體移動速度檢測技術(shù)[J]. 張文祥,呂維江. 機械工程師. 2012(08)
[8]數(shù)字信號處理器DSP的發(fā)展和現(xiàn)狀[J]. 龔偉,張妍. 才智. 2012(07)
[9]圖像邊緣檢測算法的比較與實現(xiàn)[J]. 李婭婭,李志潔,鄭海旭,王存睿. 計算機工程與設(shè)計. 2010(09)
[10]基于背景減法的目標(biāo)檢測在Matlab中的實現(xiàn)方法[J]. 李紅倫,李勃,阮湘輝,李文兵. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(S2)
博士論文
[1]圖像邊緣檢測技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 曾俊.華中科技大學(xué) 2011
碩士論文
[1]目標(biāo)跟蹤技術(shù)在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 楊朋.蘭州理工大學(xué) 2014
[2]基于DSP的多運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)研究[D]. 林波.南京理工大學(xué) 2014
[3]基于TMS320C6748高速DSP信號處理模塊設(shè)計[D]. 李凱.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[4]高速飛行物體速度與空間位置測量[D]. 汪振東.南京理工大學(xué) 2013
[5]基于環(huán)視系統(tǒng)的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 冷坤.南京航空航天大學(xué) 2013
[6]視頻中運動目標(biāo)的結(jié)構(gòu)特征提取方法[D]. 周大偉.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[7]基于虛擬儀器的電路板圖像識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 李扣生.上海交通大學(xué) 2010
[8]基于均值偏移和粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 桂祖恒.南京理工大學(xué) 2009
[9]基于運動目標(biāo)檢測與跟蹤視頻測速算法的研究[D]. 王光玲.太原理工大學(xué) 2009
[10]基于DSP的圖像采集與處理系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 武穎.哈爾濱工程大學(xué) 2009
本文編號:3393201
【文章來源】:中北大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 論文的選題背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究的主要內(nèi)容
2 視頻測速系統(tǒng)的方案設(shè)計
2.1 視頻測速系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)
2.2 視頻測速系統(tǒng)的方案設(shè)計
2.2.1 視頻測速系統(tǒng)的總體方案設(shè)計
2.2.2 視頻測速系統(tǒng)的算法實現(xiàn)原理
2.3 視頻測速系統(tǒng)的技術(shù)分析
2.3.1 運動目標(biāo)的檢測
2.3.2 標(biāo)定物選擇及其參數(shù)確定
2.3.3 運動速度的計算
2.3.4 算法的移植
2.4 本章小結(jié)
3 基于MATLAB的運動目標(biāo)測速
3.1 視頻文件的讀取
3.1.1 MATLAB編程設(shè)置
3.1.2 讀取視頻文件程序
3.2 運動目標(biāo)的檢測
3.3 標(biāo)定物參數(shù)的確定
3.4 運動速度的計算
3.4.1 小球?qū)嶋H速度的計算
3.4.2 小球軌跡圖的描繪
3.5 本章小結(jié)
4 基于DSP的運動目標(biāo)測速
4.1 系統(tǒng)硬件的設(shè)計
4.1.1 DSP控制處理模塊
4.1.2 DSP最小系統(tǒng)
4.1.3 攝像頭采集模塊
4.1.4 顯示屏顯示模塊
4.1.5 Flash存儲器
4.1.6 SDRAM存儲器
4.2 系統(tǒng)軟件的設(shè)計
4.2.1 系統(tǒng)總體軟件流程
4.2.2 集成開發(fā)環(huán)境CCS及配置
4.2.3 部分算法程序編寫
4.3 本章小結(jié)
5 實驗測試與分析
5.1 MATLAB實驗結(jié)果
5.2 部分算法移植實驗
5.3 DSP系統(tǒng)的測試實驗
5.3.1 攝像頭的采集實驗
5.3.2 DSP圖像處理實驗
5.3.3 LCD速度顯示實驗
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所取得的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]運動目標(biāo)檢測方法概述[J]. 趙亞欣,趙懷勛. 電子世界. 2016(22)
[2]經(jīng)典邊緣檢測算子及其抗噪性能研究[J]. 葛小鳳,陳亞軍. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2015(02)
[3]基于嵌入式的多路視頻監(jiān)控傳輸系統(tǒng)研究[J]. 周小仨. 信息與電腦(理論版). 2015(04)
[4]Matlab中圖像邊緣檢測算法研究[J]. 李武. 北京測繪. 2014(03)
[5]基于相位一致性和Hough變換的多源圖像配準(zhǔn)方法[J]. 于雪蓮,陳錢,顧國華. 強激光與粒子束. 2013(09)
[6]網(wǎng)球“鷹眼”系統(tǒng)原理初探[J]. 劉劍秋,付萍,李濤. 廣播與電視技術(shù). 2012(10)
[7]基于光流的物體移動速度檢測技術(shù)[J]. 張文祥,呂維江. 機械工程師. 2012(08)
[8]數(shù)字信號處理器DSP的發(fā)展和現(xiàn)狀[J]. 龔偉,張妍. 才智. 2012(07)
[9]圖像邊緣檢測算法的比較與實現(xiàn)[J]. 李婭婭,李志潔,鄭海旭,王存睿. 計算機工程與設(shè)計. 2010(09)
[10]基于背景減法的目標(biāo)檢測在Matlab中的實現(xiàn)方法[J]. 李紅倫,李勃,阮湘輝,李文兵. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(S2)
博士論文
[1]圖像邊緣檢測技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 曾俊.華中科技大學(xué) 2011
碩士論文
[1]目標(biāo)跟蹤技術(shù)在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 楊朋.蘭州理工大學(xué) 2014
[2]基于DSP的多運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)研究[D]. 林波.南京理工大學(xué) 2014
[3]基于TMS320C6748高速DSP信號處理模塊設(shè)計[D]. 李凱.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[4]高速飛行物體速度與空間位置測量[D]. 汪振東.南京理工大學(xué) 2013
[5]基于環(huán)視系統(tǒng)的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 冷坤.南京航空航天大學(xué) 2013
[6]視頻中運動目標(biāo)的結(jié)構(gòu)特征提取方法[D]. 周大偉.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[7]基于虛擬儀器的電路板圖像識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 李扣生.上海交通大學(xué) 2010
[8]基于均值偏移和粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 桂祖恒.南京理工大學(xué) 2009
[9]基于運動目標(biāo)檢測與跟蹤視頻測速算法的研究[D]. 王光玲.太原理工大學(xué) 2009
[10]基于DSP的圖像采集與處理系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 武穎.哈爾濱工程大學(xué) 2009
本文編號:3393201
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