協(xié)同電子干擾是將多種干擾機通過通信鏈路進(jìn)行信息交互,在指揮中心的統(tǒng)一調(diào)度下采用合適的干擾方式對敵方雷達(dá)進(jìn)行協(xié)作干擾。隨著戰(zhàn)場環(huán)境和作戰(zhàn)任務(wù)的日益復(fù)雜,利用多無人機的協(xié)同作戰(zhàn)已經(jīng)不可避免的成為信息化戰(zhàn)爭的主要作戰(zhàn)手段。因此,如何合理分配與調(diào)度作戰(zhàn)資源,使得整體干擾效果最大化,已經(jīng)成為協(xié)同干擾技術(shù)必須要解決的關(guān)鍵問題之一。本文主要對電子對抗環(huán)境下的協(xié)同干擾任務(wù)調(diào)度技術(shù)進(jìn)行研究。主要研究內(nèi)容如下:針對UCAV協(xié)同干擾多部敵方雷達(dá)的任務(wù)調(diào)度這一問題,對干擾效果評估指標(biāo)進(jìn)行了綜合分析,并深入研究了評估指標(biāo)的定量計算方法,將評估指標(biāo)分為積極指標(biāo)和消極指標(biāo)兩大類;將電子對抗環(huán)境下的協(xié)同干擾任務(wù)調(diào)度問題抽象為干擾效果最大化問題進(jìn)行建模,建立了一種協(xié)同電子干擾任務(wù)調(diào)度模型CEJ-TSM,能夠在有效時間內(nèi)較好地描述多機協(xié)同工作時的干擾性能與效果;同時提出了一種改進(jìn)的全局人工蜂群算法IGABC求解CEJ-TSM模型,具有較快的收斂速度,且能夠在有效時間內(nèi)獲得較優(yōu)解,并通過仿真實驗驗證了設(shè)計的模型與算法的有效性;在綜合考慮了UCAV在協(xié)同干擾作戰(zhàn)中的干擾貢獻(xiàn)值和損失消耗值的前提下,本文通過將協(xié)同干擾環(huán)境中的任... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

max問題求Pareto解集示例

圖 3.5 CR 對目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化的影響跟隨概率計算公式的改進(jìn)：照與食物源質(zhì)量成正比的概率選擇一個食物源，根據(jù)式(3擇概率dp 通過式(3.15)計算得到。 dfit UDp

這些實驗的運行時間，并計算這些時間的平均值。圖 3.6 算法平均運行時間對比實驗結(jié)果如圖3.6所示，可以發(fā)現(xiàn)IGABC算法的運行平均時間明顯比ABC算法和DE-ABC算法短， 這是因為I GABC算法收斂速度快，收斂到最優(yōu)解所需的迭代次數(shù)少，算法收斂速度的實驗結(jié)果如圖 3.7 和圖 3.8 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]防空作戰(zhàn)WTA問題優(yōu)化仿真[J]. 梅海濤,華繼學(xué),王毅.  計算機仿真. 2016(07)
[2]基于動態(tài)種群多策略差分進(jìn)化模型的多目標(biāo)進(jìn)化算法[J]. 王亞輝,吳金妹,賈晨輝.  電子學(xué)報. 2016(06)
[3]基于多目標(biāo)MQABC算法的無人機協(xié)同任務(wù)分配[J]. 趙輝,李牧東,韓統(tǒng),黃漢橋.  華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(03)
[4]基于正交實驗設(shè)計的人工蜂群算法[J]. 周新宇,吳志健,王明文.  軟件學(xué)報. 2015(09)
[5]基于不完備區(qū)間信息的多無人機任務(wù)分配[J]. 陳俠,胡顯偉.  沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[6]一種雙鏈結(jié)構(gòu)的多目標(biāo)進(jìn)化算法DCMOEA[J]. 謝承旺,王志杰,魏波,徐君,汪慎文.  控制與決策. 2015(04)
[7]帶兩類正態(tài)變異的多目標(biāo)粒子群算法[J]. 高圣國,吳忠,李旭芳,劉升.  控制與決策. 2015(05)
[8]基于多群體改進(jìn)螢火蟲算法的UCAV協(xié)同多目標(biāo)分配[J]. 王永泉,羅建軍.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(03)
[9]求解WTA問題的智能算法評價準(zhǔn)則[J]. 黃大山,徐克虎,王天召.  火力與指揮控制. 2013(08)
[10]應(yīng)急資源多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型與多蟻群優(yōu)化算法研究[J]. 文仁強,鐘少波,袁宏永,黃全義.  計算機研究與發(fā)展. 2013(07)

博士論文
[1]DNA遺傳算法及應(yīng)用研究[D]. 陳霄.浙江大學(xué) 2010
[2]網(wǎng)絡(luò)計算環(huán)境中基于智能算法的任務(wù)調(diào)度研究[D]. 孔曉紅.江南大學(xué) 2007
[3]Web服務(wù)組合關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馮名正.東南大學(xué) 2006
[4]群集智能計算和多智能體技術(shù)及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運行中的應(yīng)用研究[D]. 趙波.浙江大學(xué) 2005

碩士論文
[1]雷達(dá)協(xié)同干擾及效果評估技術(shù)研究[D]. 時滿麗.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]對多威脅信號的干擾功率管理技術(shù)研究[D]. 歐陽小安.西安電子科技大學(xué) 2013
[3]基于蟻群算法的武器—目標(biāo)分配問題研究[D]. 崔莉莉.上海交通大學(xué) 2011
[4]基于遺傳算法的網(wǎng)格能量優(yōu)化任務(wù)調(diào)度算法研究[D]. 宋曼.武漢理工大學(xué) 2009



本文編號：3344171