目前,模擬人類語言的自然語言處理技術(shù)、模擬人類視覺的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和模擬人類聽覺的語音識別技術(shù)作為人工智能模式識別領(lǐng)域的三大支柱,已經(jīng)成為現(xiàn)代智能科學(xué)的核心探索方向。未來,為了適應(yīng)瞬息萬變的作戰(zhàn)新要求,進(jìn)一步提高裝備效能,不斷提高裝備單元協(xié)同效應(yīng),推進(jìn)智慧裝備體系化發(fā)展已成為必然選擇。自動(dòng)識別、相互協(xié)作、智能決策,如何使裝備在智慧維度上具有一定的人類思考能力成為重要研究方向,將人工智能模式識別技術(shù)應(yīng)用于裝備體系的指揮控制系統(tǒng)、地面測發(fā)控系統(tǒng)、安全控制系統(tǒng),以及用于對綜合保障與態(tài)勢的理解,勢在必行。本文從模式識別技術(shù)的基本內(nèi)涵出發(fā),在圖像識別、語音識別和自然語言處理等關(guān)鍵技術(shù)層面,探討了模式識別技術(shù)在裝備體系中的應(yīng)用,并展望未來基于人工智能的智慧裝備體系的發(fā)展趨勢。 

【文章來源】：軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

國家空間戰(zhàn)略分析與威脅評估應(yīng)用

近年來，全球暴恐案件呈高發(fā)態(tài)勢，暴恐圖片及視頻違法傳播形勢嚴(yán)峻，暴恐識別技術(shù)有助于有效發(fā)現(xiàn)并鏟除網(wǎng)絡(luò)暴力圖片及視頻，同時(shí)，也能很好地應(yīng)用于裝備作戰(zhàn)體系，例如，識別可疑行為、可疑障礙物、可疑人員，識別暴恐組織的標(biāo)志、符號、旗幟，識別槍支、管制刀具及其持有者，識別政治敏感人物、已知恐怖分子頭目，識別特殊著裝人群，識別游行、斗毆、焚燒等暴亂場景，識別大型作戰(zhàn)裝備（如坦克、戰(zhàn)斗機(jī)），以及成群的軍人等戰(zhàn)爭場景，如圖4所示。三、結(jié)束語

態(tài)勢感知平臺的主要任務(wù)是對國家空間戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)情報(bào)進(jìn)行智能收集、整理與分析。利用網(wǎng)絡(luò)情報(bào)與輿情處理技術(shù)，挖掘目標(biāo)國家在裝備水平、國力狀況、高層動(dòng)態(tài)、民眾傾向、技術(shù)熱點(diǎn)、區(qū)域氣候6個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的態(tài)勢信息。網(wǎng)絡(luò)情報(bào)數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)組織非合作、信息稀疏、內(nèi)容殘缺、關(guān)聯(lián)復(fù)雜等特點(diǎn)，為了實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中抽絲剝繭，挖掘潛在情報(bào)，需要利用知識圖譜相關(guān)技術(shù)對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的領(lǐng)域情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行本體建模，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對情報(bào)的關(guān)聯(lián)分析和推理。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)情報(bào)數(shù)據(jù)需要配套高效的圖數(shù)據(jù)庫，以支撐高復(fù)雜度的情報(bào)計(jì)算和推理模型，從而使該平臺具備行為模式預(yù)測和威脅程度評估的能力，以進(jìn)一步達(dá)到戰(zhàn)略預(yù)警的目的�；谥R圖譜與模式識別的戰(zhàn)略態(tài)勢感知分析平臺框架如圖1所示。相對于情報(bào)數(shù)據(jù)的整合與分析，國家空間戰(zhàn)略分析與威脅評估應(yīng)用的模態(tài)設(shè)計(jì)也同樣重要。而基于模式識別技術(shù)研究的符合情報(bào)挖掘規(guī)律的新型人機(jī)交互模態(tài)，能夠針對情報(bào)分析缺少人工干預(yù)的問題，開發(fā)引導(dǎo)式情報(bào)挖掘分析交互模態(tài)；針對情報(bào)展示不直觀問題，研發(fā)基于地理信息空間的情報(bào)可視化方法；針對情報(bào)分析缺少領(lǐng)域定制的問題，面向先進(jìn)技術(shù)學(xué)者情報(bào)、政府軍隊(duì)采購招標(biāo)情報(bào)、企業(yè)情報(bào)、政要人員情報(bào)、特定事件人員背景情報(bào)、非政府組織情報(bào)開展定向研究。國家空間戰(zhàn)略分析與威脅評估應(yīng)用如圖2所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]陸戰(zhàn)場指揮與控制智能化技術(shù)體系研究[J]. 杜國紅,韓冰,徐新偉.  指揮控制與仿真. 2018(03)
[2]人工智能技術(shù)在武器裝備中的應(yīng)用研究[J]. 姚保寅,李浩悅,張瑞萍.  戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2017(05)



本文編號：3341973