海上目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)在軍事領(lǐng)域、海面違法行為監(jiān)控和艦船交通管理中有著廣泛的應(yīng)用。由于紅外采集系統(tǒng)可以不受黑夜與惡劣環(huán)境的影響,所以常用于海面目標(biāo)監(jiān)測。海面情況比較復(fù)雜,海雜波與背景噪聲比較嚴重,所以檢測并跟蹤艦船目標(biāo)較為困難。本文研究了紅外圖像的預(yù)處理,基于紅外視頻的運動艦船檢測與跟蹤方法,以及設(shè)計了紅外艦船檢測與跟蹤的軟件平臺。主要的研究工作如下:1、紅外艦船圖像的預(yù)處理方法選擇。首先對紅外圖像的特點進行分析,經(jīng)過多種圖像處理方法的實驗與結(jié)果分析,最終選擇了Top-hat濾波。Top-hat濾波可以更有效地抑制背景和海雜波噪聲,突出艦船目標(biāo),方便了后續(xù)的艦船檢測。2、針對紅外海面的運動艦船檢測,提出了ViBe的改進算法。首先對一些常用的運動目標(biāo)算法進行了研究與分析,針對傳統(tǒng)算法的不足,本文對ViBe算法進行了改進,一方面將ViBe算法的距離閾值從原始的固定閾值改為自適應(yīng)閾值,以應(yīng)對復(fù)雜的海面情況;另一方面引進了碼本算法中的顏色失真度通過多個判別標(biāo)準(zhǔn)來更好地檢測出紅外視頻中的艦船目標(biāo),實驗表明該方法具有更好的魯棒性。3、在紅外視頻的目標(biāo)跟蹤算法部分,首先對Mean Shift算法和S... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

彩色艦船圖像的灰度直方圖

高斯濾波處理結(jié)果

中值濾波處理結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Camshift的紅外艦船目標(biāo)跟蹤[J]. 魏亞輝.  艦船科學(xué)技術(shù). 2017(18)
[2]智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中引入紅外熱成像技術(shù)的探究[J]. 姜正財,周川.  電子制作. 2017(16)
[3]基于背景減除法的視頻序列運動目標(biāo)檢測[J]. 劉仲民,何勝皎,胡文瑾,李戰(zhàn)明.  計算機應(yīng)用. 2017(06)
[4]紅外圖像增強在公安系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 關(guān)思敏,秦靜,張森,劉廣迪.  電腦知識與技術(shù). 2016(20)
[5]海天背景下紅外艦船目標(biāo)實時跟蹤算法研究[J]. 王悅行,陳曉冬,趙克軍,黃慶,汪毅,郁道銀.  彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2016(01)
[6]改進的基于局部聯(lián)合特征的運動目標(biāo)檢測方法[J]. 王順飛,閆鈞華,王志剛.  儀器儀表學(xué)報. 2015(10)
[7]改進的ViBe算法及在復(fù)雜背景下的應(yīng)用[J]. 肖義涵,趙群飛.  微型電腦應(yīng)用. 2014(04)
[8]基于改進多特征融合均值位移算法的紅外艦船目標(biāo)跟蹤[J]. 趙菲,盧煥章,張志勇.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(02)
[9]基于TLD的艦船目標(biāo)跟蹤方法研究[J]. 齊楠楠,揭斐然,謝熙,吳巍.  紅外技術(shù). 2013(12)
[10]基于梯度統(tǒng)計特性的自動紅外艦船目標(biāo)檢測[J]. 邢莎,吉林,雍楊,龔濤,袁佳,邢根祥.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2013(10)

碩士論文
[1]基于稠密時空上下文的目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 李帥.重慶大學(xué) 2016



本文編號：3314571