近年來，基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks，WSNs）的信號(hào)被動(dòng)定位（Passive Source Localization，PSL）技術(shù)受到了國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者關(guān)注，它在民用與軍事方面均具有廣闊的應(yīng)用前景。PSL-WSNs技術(shù)無論在基于定位數(shù)據(jù)處理的定位關(guān)聯(lián)度量估計(jì)方面，還是在基于定位關(guān)聯(lián)度量信息與傳感器陣列信息的度量融合定位方面，均存在眾多問題尚待解決，本文對(duì)其中幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，所取得的主要研究成果為：（1）當(dāng)WSNs節(jié)點(diǎn)接收噪聲強(qiáng)度不同，或無線傳輸信道存在陰影慢衰落效應(yīng)時(shí)，對(duì)目標(biāo)信號(hào)到達(dá)距離比（RROA）定位關(guān)聯(lián)度量估計(jì)方法，以及被動(dòng)定位算法進(jìn)行了研究。將特征值分解技術(shù)引入到RROA定位關(guān)聯(lián)度量估計(jì)中，通過接收信號(hào)協(xié)方差矩陣特征值分解估計(jì)各節(jié)點(diǎn)所接收噪聲強(qiáng)度；通過WSNs中參考節(jié)點(diǎn)的輪換與特征值分解方法消除陰影衰落效應(yīng)所引入的定位誤差，實(shí)現(xiàn)RROA關(guān)聯(lián)度量的可靠估計(jì)；最后給出了基于RROA關(guān)聯(lián)度量以及WSNs節(jié)點(diǎn)位置信息的最小二乘定位算法，該方法可較好的消除由于節(jié)點(diǎn)接收噪聲強(qiáng)度不同以及陰影慢衰落效應(yīng)等因素所帶來的定位性能惡化。（2）對(duì)W... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：150 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
作者簡(jiǎn)介
主要符號(hào)表
英文縮寫對(duì)照表
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 PSL-WSNs 技術(shù)研究背景與研究意義
    1.2 PSL-WSNs 方法分類
    1.3 PSL-WSNs 系統(tǒng)執(zhí)行流程
    1.4 本文的研究意義與主要研究工作
第二章 基于測(cè)距定位方法理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 三維立體定位基本系統(tǒng)模型
    2.3 RSSI 定位
    2.4 TOA/TDOA 定位
    2.5 DOA/AOA 定位
    2.6 本章小結(jié)
第三章 WSNs 基于特征值分解的 RROA 信號(hào)被動(dòng)定位
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 自由空間路徑損耗信道 RROA 估計(jì)
    3.4 陰影慢衰落損耗信道 RROA 估計(jì)
    3.5 基于 RROA 的信息融合定位
    3.6 計(jì)算機(jī)仿真和分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于 TDOA 與 GROA 的信號(hào)被動(dòng)定位算法
    4.1 引言
    4.2 基于 TDOA 與 GROA 的 BFGS 擬牛頓信號(hào)被動(dòng)定位算法
    4.3 基于 TDOA 與 GROA 多目標(biāo)被動(dòng)定位與節(jié)點(diǎn)陣列誤差消除算法
    4.4 基于 TDOA 與 GROA 信號(hào)被動(dòng)定位偏差消除算法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于 TDOA 與 FDOA 的多信號(hào)及節(jié)點(diǎn)陣列聯(lián)合定位
    5.1 引言
    5.2 多信號(hào)源與節(jié)點(diǎn)陣列聯(lián)合定位場(chǎng)景
    5.3 多信號(hào)及節(jié)點(diǎn)陣列聯(lián)合估計(jì)算法
    5.4 克拉美羅下界推導(dǎo)及聯(lián)合定位算法性能分析
    5.5 計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證及分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3296230