基于微分對策的有限時間自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃制導(dǎo)研究
發(fā)布時間:2021-07-15 14:58
導(dǎo)彈作為一種強(qiáng)震懾力的精確制導(dǎo)武器,一直在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中占據(jù)著無可替代的作用。微分對策理論起源于軍事問題,最初就是因制導(dǎo)系統(tǒng)攔截飛行器等有關(guān)機(jī)動追擊的國防和軍事需求而產(chǎn)生的。導(dǎo)彈攔截制導(dǎo)問題中存在著大量連續(xù)動態(tài)環(huán)境下的沖突對抗、競爭合作,而微分對策則融合了現(xiàn)代控制理論與對策論,是一種恰當(dāng)?shù)奶幚磉@種雙方或多方競爭對抗的最優(yōu)控制問題。本文主要研究攔截運(yùn)動目標(biāo)的微分對策制導(dǎo)律,根據(jù)非線性控制系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定性理論,研究有限時間導(dǎo)引方法。針對微分對策問題中求解困難、系統(tǒng)模型存在不確定性等問題,結(jié)合自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃(Adaptive dynamic programming,ADP)技術(shù)在線逼近相關(guān)非線性微分方程的解。主要研究內(nèi)容和方法包括:首先,對于一類非線性仿射連續(xù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)了有限時間微分對策控制策略。引入了一個速度函數(shù),構(gòu)造轉(zhuǎn)換系統(tǒng),將有限時間性能指標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為常見無限時間性能指標(biāo)函數(shù)。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中評價網(wǎng)絡(luò)的近似性質(zhì),設(shè)計(jì)權(quán)值自適應(yīng)更新律來近似估計(jì)系統(tǒng)中控制雙方的最優(yōu)解。此外,在控制律中設(shè)計(jì)了一個魯棒項(xiàng),消除了一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中估計(jì)誤差的影響,使得閉環(huán)系統(tǒng)在有限時間內(nèi)達(dá)到漸近穩(wěn)定。其次,考慮一類導(dǎo)彈攔...
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
攔截制導(dǎo)示意圖
全方位、立體化的方向發(fā)展,作戰(zhàn)環(huán)境也只會越來越復(fù)雜,目標(biāo)的干擾手段也會越來越多樣,例如使用偽裝、隱蔽、欺騙等方式來迷惑攔截器[6],試圖達(dá)到躲避攔截甚至是突防的目的,這就要求攔截制導(dǎo)系統(tǒng)具有更好的的穩(wěn)定性與魯棒性,如圖 1.1 和圖 1.2 所示。因此,研究發(fā)展新型攔截制導(dǎo)律,使其不僅能夠應(yīng)對新型飛行器的威脅,又能克服外界干擾影響,最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)攔截,是一項(xiàng)極其重要的任務(wù)。
目標(biāo)則按最大機(jī)動躲避導(dǎo)彈的追擊,構(gòu)成了一組動態(tài)博弈競求一組納什均衡解。標(biāo)攔截制導(dǎo)模型與目標(biāo)在二維平面內(nèi)的相對運(yùn)動關(guān)系,如圖 4.1 所示。假設(shè)導(dǎo)彈與目標(biāo)中雙方飛行速度均保持常值。假設(shè)導(dǎo)彈與目標(biāo)的自動駕駛儀系統(tǒng)均為一
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于人群搜索算法的自抗擾控制器參數(shù)優(yōu)化[J]. 周志剛,馬永光,董子健,高志存. 熱力發(fā)電. 2018(09)
[2]基于自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃的導(dǎo)彈制導(dǎo)律研究綜述[J]. 孫景亮,劉春生. 自動化學(xué)報. 2017(07)
[3]針對時變軌跡的非線性仿射系統(tǒng)的魯棒近似最優(yōu)跟蹤控制[J]. 屈秋霞,羅艷紅,張化光. 控制理論與應(yīng)用. 2016(01)
[4]從中國的反導(dǎo)系統(tǒng)談起[J]. 顏慧. 百科知識. 2013(11)
[5]自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃綜述[J]. 張化光,張欣,羅艷紅,楊珺. 自動化學(xué)報. 2013(04)
[6]基于ADP方法求解未知非線性零和微分對策問題[J]. 張欣,會國濤,羅艷紅. 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(12)
[7]變速導(dǎo)彈有界控制非線性微分對策制導(dǎo)律[J]. 花文華,陳興林. 控制與決策. 2011(12)
[8]有限時間控制問題綜述[J]. 丁世宏,李世華. 控制與決策. 2011(02)
[9]微分對策理論及其研究現(xiàn)狀分析[J]. 傅莉,王曉光. 沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2010(04)
[10]基于水平集方法的動態(tài)目標(biāo)跟蹤路徑最優(yōu)仿真[J]. 李鳳玲,申群太,榮見華. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2009(05)
碩士論文
[1]基于博弈論的攔截制導(dǎo)問題研究[D]. 孫傳鵬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于有限時間ADP算法的狀態(tài)時滯非線性系統(tǒng)ε-最優(yōu)控制[D]. 曹怒云.廣西大學(xué) 2013
本文編號:3285930
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
攔截制導(dǎo)示意圖
全方位、立體化的方向發(fā)展,作戰(zhàn)環(huán)境也只會越來越復(fù)雜,目標(biāo)的干擾手段也會越來越多樣,例如使用偽裝、隱蔽、欺騙等方式來迷惑攔截器[6],試圖達(dá)到躲避攔截甚至是突防的目的,這就要求攔截制導(dǎo)系統(tǒng)具有更好的的穩(wěn)定性與魯棒性,如圖 1.1 和圖 1.2 所示。因此,研究發(fā)展新型攔截制導(dǎo)律,使其不僅能夠應(yīng)對新型飛行器的威脅,又能克服外界干擾影響,最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)攔截,是一項(xiàng)極其重要的任務(wù)。
目標(biāo)則按最大機(jī)動躲避導(dǎo)彈的追擊,構(gòu)成了一組動態(tài)博弈競求一組納什均衡解。標(biāo)攔截制導(dǎo)模型與目標(biāo)在二維平面內(nèi)的相對運(yùn)動關(guān)系,如圖 4.1 所示。假設(shè)導(dǎo)彈與目標(biāo)中雙方飛行速度均保持常值。假設(shè)導(dǎo)彈與目標(biāo)的自動駕駛儀系統(tǒng)均為一
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于人群搜索算法的自抗擾控制器參數(shù)優(yōu)化[J]. 周志剛,馬永光,董子健,高志存. 熱力發(fā)電. 2018(09)
[2]基于自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃的導(dǎo)彈制導(dǎo)律研究綜述[J]. 孫景亮,劉春生. 自動化學(xué)報. 2017(07)
[3]針對時變軌跡的非線性仿射系統(tǒng)的魯棒近似最優(yōu)跟蹤控制[J]. 屈秋霞,羅艷紅,張化光. 控制理論與應(yīng)用. 2016(01)
[4]從中國的反導(dǎo)系統(tǒng)談起[J]. 顏慧. 百科知識. 2013(11)
[5]自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃綜述[J]. 張化光,張欣,羅艷紅,楊珺. 自動化學(xué)報. 2013(04)
[6]基于ADP方法求解未知非線性零和微分對策問題[J]. 張欣,會國濤,羅艷紅. 東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(12)
[7]變速導(dǎo)彈有界控制非線性微分對策制導(dǎo)律[J]. 花文華,陳興林. 控制與決策. 2011(12)
[8]有限時間控制問題綜述[J]. 丁世宏,李世華. 控制與決策. 2011(02)
[9]微分對策理論及其研究現(xiàn)狀分析[J]. 傅莉,王曉光. 沈陽航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2010(04)
[10]基于水平集方法的動態(tài)目標(biāo)跟蹤路徑最優(yōu)仿真[J]. 李鳳玲,申群太,榮見華. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2009(05)
碩士論文
[1]基于博弈論的攔截制導(dǎo)問題研究[D]. 孫傳鵬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于有限時間ADP算法的狀態(tài)時滯非線性系統(tǒng)ε-最優(yōu)控制[D]. 曹怒云.廣西大學(xué) 2013
本文編號:3285930
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jingguansheji/3285930.html
最近更新
教材專著