針對機載導彈結(jié)構(gòu)日益復雜,傳統(tǒng)專家系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)少、故障診斷效率低、準確率不高等問題,提出基于置信規(guī)則庫的方法對機載導彈進行故障診斷。首先,描述了基于證據(jù)推理的置信規(guī)則庫推理方法,建立輸入與輸出之間的非線性模型;其次,為解決傳統(tǒng)專家系統(tǒng)中初始BRB參數(shù)不準確的問題,結(jié)合故障位置信息,建立參數(shù)優(yōu)化學習模型;最后,以某型機載導彈的制冷系統(tǒng)為例,對基于置信規(guī)則庫的機載導彈故障診斷方法進行了驗證和對比。結(jié)果表明,該方法既能克服傳統(tǒng)專家系統(tǒng)診斷效率低的問題,同時能夠通過參數(shù)訓練提高機載導彈的診斷精度,較好地提高了機載導彈故障診斷效率,為機載導彈的維護保障工作提供了參考。 

【文章來源】：空軍工程大學學報(自然科學版). 2020,21(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

置信規(guī)則庫優(yōu)化學習模型

機載導彈是一個高精尖的精密機械電子系統(tǒng)，由制導系統(tǒng)、引信、戰(zhàn)斗部、火箭發(fā)動機組成[11]。制導系統(tǒng)主要用于接收和處理各種制導信息，測定目標的位置信息；引信用于在條件滿足的情況下，引爆戰(zhàn)斗部；戰(zhàn)斗部是導彈的有效載荷，起爆后產(chǎn)生飛散的預制破片毀傷目標；火箭發(fā)動機使導彈獲得飛行所需的速度和航程[12]。因此，采用分系統(tǒng)、分模塊進行導彈的故障診斷，根據(jù)導彈“長期貯存，一次使用”的特點，充分利用導彈壽命周期內(nèi)有限的故障數(shù)據(jù)，建立導彈故障診斷模型。故障診斷具體流程見圖2。2.1 基于模糊語義值的輸入信息轉(zhuǎn)化

此外，在導彈故障診斷過程中，往往包含定性信息和定量信息。噪聲電壓過大是一種定性信息的模糊判斷，可以用一個模糊值將噪聲電壓數(shù)值映射到噪聲電壓“大”[13]。例如在導彈制冷系統(tǒng)中對于噪聲電壓，定義一個“非常大”的隸屬函數(shù)，見圖3，其中a=0mV,b=100mV。如果測量得到的噪聲電壓為97mV，此時即可轉(zhuǎn)化為上述語義表達方式。在這種情況下，輸入xi的參考值A(chǔ)i,q(i=1,2，…，M;q=1,2，…，Qi）為模糊形式的語義值，采用基于隸屬函數(shù)的方法，把以上形式的定量輸入信息xi轉(zhuǎn)化為Ai,q的置信度αi,q，即：

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3246093