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基于無(wú)失效數(shù)據(jù)的某型發(fā)動(dòng)機(jī)可靠性參數(shù)Bayes估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 03:01
  針對(duì)裝備壽命服從指數(shù)分布的情形,以失效率參數(shù)作為隨機(jī)變量構(gòu)建估計(jì)模型?紤]失效率的先驗(yàn)分布為Gamma分布,在失效率的超參數(shù)均服從一定的均勻分布時(shí),提出了失效率的多層Bayes和期望Bayes(Expected Bayes,E-Bayes)估計(jì)方法,建立了失效率的多層Bayes和E-Bayes估計(jì)模型;結(jié)合某型裝備發(fā)動(dòng)機(jī)的無(wú)失效儲(chǔ)存數(shù)據(jù),計(jì)算了失效率的多層Bayes和E-Bayes估計(jì)值,推導(dǎo)了可靠度的多層Bayes和E-Bayes估計(jì)值。通過(guò)比較分析,可靠度的2種估計(jì)結(jié)果都是穩(wěn)健的,而后者略小于前者,且后者的極差比前者減小81.4%。結(jié)果表明,采用EBayes估計(jì)更易于計(jì)算,得到的結(jié)果更為準(zhǔn)確穩(wěn)健,且更適用于工程應(yīng)用實(shí)際。 

【文章來(lái)源】:海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,35(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【圖文】:

基于無(wú)失效數(shù)據(jù)的某型發(fā)動(dòng)機(jī)可靠性參數(shù)Bayes估計(jì)


s=1 000時(shí)可t靠/h度的2類估計(jì)值

估計(jì)值,極差,失效率,積分


圖1 s=1 000時(shí)可t靠/h度的2類估計(jì)值(3)在推導(dǎo)和計(jì)算過(guò)程中,相比于含有二重積分的多層Bayes估計(jì),失效率的E-Bayes估計(jì)計(jì)算更為方便簡(jiǎn)潔,因而也更適用于工程應(yīng)用中。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]機(jī)械設(shè)備運(yùn)行可靠性評(píng)估的發(fā)展與思考[J]. 何正嘉,曹宏瑞,訾艷陽(yáng),李兵.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(02)
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[7]試論穩(wěn)健性原則及其現(xiàn)實(shí)運(yùn)用[J]. 張志宏.  中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(05)
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[9]無(wú)失效數(shù)據(jù)情形失效率的綜合估計(jì)[J]. 韓明.  高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯(中文版). 2002(02)

博士論文
[1]基于無(wú)失效數(shù)據(jù)的船舶可靠性分析[D]. 王曉鶯.哈爾濱工程大學(xué) 2013

碩士論文
[1]無(wú)失效數(shù)據(jù)下復(fù)雜系統(tǒng)可靠度的Bayes估計(jì)[D]. 劉鴻銘.哈爾濱理工大學(xué) 2014
[2]基于無(wú)失效數(shù)據(jù)的軸承可靠性分析方法研究[D]. 黃蘋.東北大學(xué) 2013



本文編號(hào):3215713

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