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實(shí)時(shí)態(tài)勢數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平行仿真推演方法

發(fā)布時(shí)間:2021-05-24 03:42
  復(fù)雜多變、快節(jié)奏、強(qiáng)對(duì)抗的戰(zhàn)場環(huán)境對(duì)戰(zhàn)場未來態(tài)勢演變趨勢提出了新的挑戰(zhàn),提出了一種實(shí)時(shí)態(tài)勢數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平行仿真推演方法。首先,提出了涵蓋實(shí)時(shí)態(tài)勢數(shù)據(jù)引接與處理、仿真實(shí)體動(dòng)態(tài)生成與修正、平行仿真推演引擎、態(tài)勢要素分析預(yù)測等要素組成的態(tài)勢預(yù)測框架;其次,建立了實(shí)時(shí)目標(biāo)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平行仿真推演運(yùn)行機(jī)制;最后,從平行仿真的試驗(yàn)資源、共性支撐、仿真應(yīng)用、開發(fā)應(yīng)用集成規(guī)范共4個(gè)方面,建立面向態(tài)勢預(yù)測的平行仿真系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)模型,為研制平行仿真推演系統(tǒng)提供理論方法和模型支撐。 

【文章來源】:中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2020,15(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)研究
2 面向態(tài)勢預(yù)測的平行仿真框架
3 實(shí)時(shí)態(tài)勢數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平行仿真運(yùn)行機(jī)制
    3.1 目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的平行仿真推演實(shí)體動(dòng)態(tài)生成過程
    3.2 平行仿真推演實(shí)體動(dòng)態(tài)修正過程
    3.3 超實(shí)時(shí)仿真推演運(yùn)行過程
4 面向態(tài)勢預(yù)測的平行仿真技術(shù)架構(gòu)
    4.1 試驗(yàn)資源層
    4.2 共性支撐層
    4.3 試驗(yàn)應(yīng)用層
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向一類混合退化裝備RUL預(yù)測的平行仿真技術(shù)[J]. 葛承壟,朱元昌,邸彥強(qiáng),孟憲國.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]情報(bào)驅(qū)動(dòng)的平行仿真實(shí)體動(dòng)態(tài)生成方法[J]. 周芳,楚威,丁冉.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(05)
[3]面向指揮決策支持的平行仿真系統(tǒng)研究[J]. 毛少杰,周芳,楚威,丁冉.  指揮與控制學(xué)報(bào). 2016(04)
[4]面向輔助決策的平行系統(tǒng)思考[J]. 邱曉剛,胡艮勝.  指揮與控制學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]指揮信息系統(tǒng)的智能化挑戰(zhàn)——“深綠”計(jì)劃及AlphaGo帶來的啟示與思考[J]. 胡曉峰,郭圣明,賀筱媛.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2016(03)
[6]作戰(zhàn)決策輔助向何處去——“深綠”計(jì)劃的啟示與思考[J]. 胡曉峰,榮明.  指揮與控制學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于平行系統(tǒng)理論的平行網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)[J]. 王飛躍,楊堅(jiān),韓雙雙,楊柳青,程翔.  指揮與控制學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)仿真研究綜述[J]. 許正昊,張小和,張洋洋,胡小梅.  機(jī)械工程師. 2014(04)
[9]網(wǎng)絡(luò)化和服務(wù)化C4ISR系統(tǒng)復(fù)雜性[J]. 毛少杰,鄧克波,王珩,易侃.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2012(04)



本文編號(hào):3203485

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