空中紅外目標(biāo)自動跟蹤技術(shù)是紅外成像導(dǎo)彈光電對抗系統(tǒng)的核心技術(shù),針對復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境、空中目標(biāo)大尺度變化、紅外干擾部分遮擋等挑戰(zhàn)性情況,提出了一種基于頻域Gabor濾波的相關(guān)濾波空中紅外目標(biāo)跟蹤算法。該算法構(gòu)造一組頻域Gabor濾波器組,對目標(biāo)圖像塊進行頻域Gabor濾波特征（簡稱GF特征）提取、降維融合,有效抑制背景噪聲、突出目標(biāo)紋理信息;根據(jù)頻譜能量分布特點及變化規(guī)律,提取目標(biāo)頻譜尺度、旋轉(zhuǎn)特征向量,提升目標(biāo)尺度信息估計的準(zhǔn)確性;利用高置信分塊跟蹤目標(biāo)可靠部位,提升算法魯棒性。相比于其他跟蹤算法,該算法平均精確度評價提高15.2%,幀頻達到110 Hz以上。 

【文章來源】：西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,38(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 基于頻域GF特征的跟蹤模型
    1.1 頻域GF理論
    1.2 頻域GF特征的尺度特性分析
        1.2.1 尺度縮放特性
        1.2.2 尺度平移不變性
        1.2.3 尺度旋轉(zhuǎn)特性
    1.3 頻域GF特征尺度信息估計方法
        1) 旋轉(zhuǎn)角度估計。
        2) 尺度估計。
        3) 跟蹤框更新。
2 高置信度分塊的抗干擾跟蹤策略
3 GF-KCF空中紅外目標(biāo)跟蹤算法
    1) 構(gòu)建頻域Gabor濾波器組。
    2) 全局/局部跟蹤。
        (1) 全局跟蹤:
        (2) 局部跟蹤:
    3) 跟蹤框和模板更新。
4 實驗結(jié)果與分析
    4.1 實驗測試條件
    4.2 定性分析
    4.3 定量分析
5 結(jié) 論



本文編號：3193970