電磁感應(yīng)點(diǎn)火器是武器彈藥發(fā)火的關(guān)鍵組成部分,一旦電磁感應(yīng)點(diǎn)火器發(fā)生故障,會影響武器彈藥執(zhí)行打擊任務(wù)。針對電磁感應(yīng)發(fā)火器內(nèi)部電路不可拆卸、工作電磁環(huán)境復(fù)雜等要求,本文提出了基于電磁感應(yīng)原理的無損檢測方法,設(shè)計了電磁感應(yīng)點(diǎn)火器狀態(tài)檢測電路及其檢測電路的故障診斷系統(tǒng)。本文在分析相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)電磁感應(yīng)點(diǎn)火器的狀態(tài)檢測要求,提出了一種非接觸式電磁感應(yīng)檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)方案,設(shè)計完成了電磁感應(yīng)點(diǎn)火器的無損檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)由電磁激勵、電磁感應(yīng)、抗干擾調(diào)理和信號判別等模塊組成。為提高檢測靈敏度保障點(diǎn)火器的安全,采用交流電磁激勵方法,該模塊由信號發(fā)生器和功率放大器組成,實現(xiàn)點(diǎn)火器的安全激勵與信號加載;電磁感應(yīng)模塊由電磁感應(yīng)線圈、感應(yīng)信號取樣電路組成,實現(xiàn)點(diǎn)火器狀態(tài)信號的探測;抗干擾調(diào)理模塊由濾波器和檢波器及差值放大器組成,完成環(huán)境電磁信號的抑制、點(diǎn)火器特征信號提取;信號判別模塊以ARM為主控芯片,完成了電磁感應(yīng)點(diǎn)火器標(biāo)準(zhǔn)件電壓的自學(xué)習(xí)和工作狀態(tài)判斷。根據(jù)電磁感應(yīng)無損檢測系統(tǒng)批量化生產(chǎn)和系統(tǒng)維修的需求,提出了電路故障診斷方案,基于LabVIEW平臺,設(shè)計開發(fā)了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)。設(shè)計完成... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題的研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 點(diǎn)火器研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電路故障診斷研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容及安排
    1.4 本章小結(jié)
2 電磁感應(yīng)點(diǎn)火器檢測電路設(shè)計
    2.1 電磁激勵模塊設(shè)計
    2.2 電磁感應(yīng)模塊設(shè)計
    2.3 抗干擾調(diào)理模塊設(shè)計
    2.4 信號判別模塊設(shè)計
    2.5 電源模塊設(shè)計
    2.6 本章小結(jié)
3 電路故障診斷系統(tǒng)總體設(shè)計
    3.1 無損檢測電路測試點(diǎn)分析
    3.2 故障診斷系統(tǒng)平臺搭建
    3.3 信號學(xué)習(xí)及診斷算法設(shè)計
    3.4 本章小結(jié)
4 電路故障診斷系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 電路激勵源設(shè)計
        4.1.1 硬件電路設(shè)計
        4.1.2 控制界面
    4.2 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計
        4.2.1 硬件電路設(shè)計
        4.2.2 控制界面
    4.3 故障診斷模塊設(shè)計
        4.3.1 故障點(diǎn)數(shù)據(jù)讀取
        4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷程序設(shè)計
        4.3.3 診斷結(jié)果輸出界面設(shè)計
    4.4 本章小結(jié)
5 實驗驗證
    5.1 電磁感應(yīng)點(diǎn)火器無損檢測電路實驗驗證
    5.2 無損檢測電路故障診斷系統(tǒng)驗證
        5.2.1 檢測電路激勵源功能驗證
        5.2.2 檢測電路數(shù)據(jù)采集功能驗證
        5.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程
        5.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷過程
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)及展望
    6.1 全文工作總結(jié)
    6.2 今后工作期望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于卡爾曼濾波的陀螺儀降噪處理[J]. 張敏,李凱,韓焱,史策,李坤.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2018(02)
[2]基于新息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)卡爾曼濾波[J]. 李忠良,陳衛(wèi)兵,鄒豪杰,羅天資,張洪波,曾光華.  湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2011(01)
[3]Matlab語言的特點(diǎn)與應(yīng)用[J]. 董君.  吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報. 2009(05)
[4]基于LabVIEW和MATLAB設(shè)計的虛擬儀器[J]. 仇成群.  制造技術(shù)與機(jī)床. 2008(10)
[5]基于混合推理模式的電路故障診斷系統(tǒng)[J]. 鄧斌,盛文,肖文杰,李桂祥.  現(xiàn)代雷達(dá). 2008(05)
[6]模糊邏輯診斷方法在液壓系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 湯峰,陳躍華.  筑路機(jī)械與施工機(jī)械化. 2007(05)
[7]基于智能代理者和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字電路故障診斷[J]. 葉曉慧,王紅霞,張森.  儀器儀表用戶. 2005(06)
[8]基于小波分析及網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法[J]. 李微,譚陽紅,彭永進(jìn).  電機(jī)與控制學(xué)報. 2005(06)
[9]模擬電路故障診斷方法展析[J]. 于淑芳.  柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2005(01)
[10]光譜信號的小波去噪新技術(shù)[J]. 王瑛,莫金垣.  光譜學(xué)與光譜分析. 2005(01)

碩士論文
[1]基于優(yōu)選小波包的模擬電路故障深度特征提取方法[D]. 孫業(yè)勝.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法研究[D]. 吳迪.哈爾濱理工大學(xué) 2017
[3]基于LabVIEW的圖形化嵌入式系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)研究[D]. 陳召村.山東大學(xué) 2016
[4]基于信息融合的模擬電路故障診斷系統(tǒng)的研究[D]. 劉靈娟.東南大學(xué) 2016
[5]面向海洋工程的故障樹分析軟件研究[D]. 郭永晉.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[6]基于小波域HMT模型的動態(tài)紋理分割方法研究[D]. 趙趕超.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[7]基于多傳感器信息融合的數(shù)控加工單元故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 付振華.電子科技大學(xué) 2014
[8]基于多傳感器信息融合的液壓系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 鄧麗君.太原科技大學(xué) 2013
[9]基于SVM的電力電子電路故障診斷研究[D]. 張波.大連理工大學(xué) 2012
[10]電力電子變流電路故障診斷算法研究[D]. 沈潤夏.廣西大學(xué) 2012



本文編號：3193357