發(fā)布時(shí)間：2021-04-27 12:16

　　針對(duì)武器裝備性能指標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題,在剖析經(jīng)濟(jì)可承受性概念內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,基于傳統(tǒng)的效費(fèi)比模型,構(gòu)建了一種涵蓋效能、壽命周期費(fèi)用、研制周期和研制風(fēng)險(xiǎn)等多重因素的武器裝備經(jīng)濟(jì)可承受性評(píng)估模型;考慮到性能指標(biāo)在總體設(shè)計(jì)到工程實(shí)現(xiàn)過(guò)程中存在的隨機(jī)性,以武器裝備經(jīng)濟(jì)可承受性的期望值為目標(biāo),建立了武器裝備性能指標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)的隨機(jī)期望值模型,給出了基于混合智能算法的模型求解方法。實(shí)例計(jì)算分析證明了所提出方法的有效性,可以為武器裝備的總體方案論證設(shè)計(jì)、性能指標(biāo)優(yōu)化,以及經(jīng)濟(jì)可承受性評(píng)估和決策提供有益參考。 

【文章來(lái)源】：海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,32(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 武器裝備經(jīng)濟(jì)可承受性評(píng)估模型
2 考慮指標(biāo)隨機(jī)性的經(jīng)濟(jì)可承受性期望值模型
3 基于混合智能算法的經(jīng)濟(jì)可承受性期望值模型求解
    3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步驟
    3.2 混合智能算法優(yōu)化過(guò)程
4 應(yīng)用分析
    4.1 應(yīng)用背景
    4.2 不考慮指標(biāo)隨機(jī)性的優(yōu)化設(shè)計(jì)
        4.2.1 效能評(píng)估模型
        4.2.2 費(fèi)用估算模型
        4.2.3 研制周期模型
        4.2.4 研制風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
        4.2.5 綜合優(yōu)化模型
    4.3 隨機(jī)性指標(biāo)選擇與隨機(jī)分布確定
    4.4 考慮指標(biāo)隨機(jī)性的優(yōu)化設(shè)計(jì)
        4.4.1 優(yōu)化模型
        4.4.2 優(yōu)化結(jié)果
        4.4.3 結(jié)果分析
            1) 與不考慮指標(biāo)隨機(jī)性結(jié)果的比較
            2) 不同誤差分布的比較
            3) 基本結(jié)論
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮經(jīng)濟(jì)可承受性的直升機(jī)總體方案評(píng)估[J]. 鄧修權(quán),張江俠,孫需要,寧振雷.  航空科學(xué)技術(shù). 2018(05)
[2]基于CAIV的經(jīng)濟(jì)可承受性設(shè)計(jì)[J]. 王光耀,孫穎,常巧云.  飛機(jī)設(shè)計(jì). 2016(01)
[3]基于CAIV的武器裝備風(fēng)險(xiǎn)權(quán)衡與指標(biāo)設(shè)計(jì)方法[J]. 張懷強(qiáng),馬學(xué)軍,張必彥.  海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[4]基于CAIV的武器裝備費(fèi)效分析與指標(biāo)決策方法研究[J]. 譚云濤,郭波.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(11)

博士論文
[1]五軸機(jī)床幾何誤差補(bǔ)償與驗(yàn)證關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 潘芳煜.上海大學(xué) 2014
[2]武器裝備費(fèi)用、性能與RMS綜合優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究[D]. 譚云濤.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3163452