物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下艦船通信系統(tǒng)大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘方法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 21:26
艦船通信系統(tǒng)大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下不斷增長(zhǎng),采用傳統(tǒng)挖掘方法沒(méi)有剔除冗余數(shù)據(jù),導(dǎo)致挖掘效率較低。針對(duì)該問(wèn)題,提出了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下艦船通信系統(tǒng)大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘方法。根據(jù)艦船通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu),按照系統(tǒng)覆蓋作業(yè)方式展示不同結(jié)果,通過(guò)數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約和數(shù)據(jù)變換進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。依據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤流程,分析數(shù)據(jù)采集模型,獲取用戶界面顯示結(jié)果。根據(jù)用戶自定義需求,剔除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù),由此設(shè)計(jì)發(fā)數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘流程。計(jì)算上下行干擾功率,避免系統(tǒng)受到外界干擾。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,該方法挖掘精準(zhǔn)度最高可達(dá)到97%,其艦船通信系統(tǒng)提供具有針對(duì)性的服務(wù)。
【文章來(lái)源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
艦船通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1Shipcommunicationsystemstructure
菰;?沒(méi)Ы緱嫦允窘峁??根據(jù)用戶自定義需求,將已經(jīng)通過(guò)動(dòng)態(tài)跟蹤獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次篩選,剔除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù),過(guò)濾重復(fù)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)庫(kù)中非結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,為用戶提供真實(shí)有效數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘流程如圖3所示。確定艦船通信系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘目的,解決實(shí)際問(wèn)題,有助于制定通信系統(tǒng)發(fā)展策略。根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果,消除噪聲數(shù)據(jù),在預(yù)處理之后,使用挖掘算法提取有用數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘人物,獲取理想挖掘效果。圖1艦船通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1Shipcommunicationsystemstructure圖2動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤流程Fig.2Dynamicdatatrackingprocess圖3大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘流程Fig.3Automaticbigdataminingprocess·140·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
???倩袢?的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次篩選,剔除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù),過(guò)濾重復(fù)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)庫(kù)中非結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,為用戶提供真實(shí)有效數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘流程如圖3所示。確定艦船通信系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘目的,解決實(shí)際問(wèn)題,有助于制定通信系統(tǒng)發(fā)展策略。根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果,消除噪聲數(shù)據(jù),在預(yù)處理之后,使用挖掘算法提取有用數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘人物,獲取理想挖掘效果。圖1艦船通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1Shipcommunicationsystemstructure圖2動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤流程Fig.2Dynamicdatatrackingprocess圖3大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘流程Fig.3Automaticbigdataminingprocess·140·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)技術(shù)[J]. 史東旭,高德民,薛衛(wèi),張朔,張福全. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的無(wú)線傳感網(wǎng)低功耗通信策略[J]. 張錚,曹守啟,朱建平,陳佳品. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]鐵路客運(yùn)電梯安全物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建研究[J]. 毛萬(wàn)華. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[4]一種新型無(wú)線通信物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及其協(xié)議棧的設(shè)計(jì)[J]. 王建平,黃濤,李奇越,孫偉. 化工自動(dòng)化及儀表. 2016(10)
本文編號(hào):3146196
【文章來(lái)源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
艦船通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1Shipcommunicationsystemstructure
菰;?沒(méi)Ы緱嫦允窘峁??根據(jù)用戶自定義需求,將已經(jīng)通過(guò)動(dòng)態(tài)跟蹤獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次篩選,剔除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù),過(guò)濾重復(fù)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)庫(kù)中非結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,為用戶提供真實(shí)有效數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘流程如圖3所示。確定艦船通信系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘目的,解決實(shí)際問(wèn)題,有助于制定通信系統(tǒng)發(fā)展策略。根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果,消除噪聲數(shù)據(jù),在預(yù)處理之后,使用挖掘算法提取有用數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘人物,獲取理想挖掘效果。圖1艦船通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1Shipcommunicationsystemstructure圖2動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤流程Fig.2Dynamicdatatrackingprocess圖3大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘流程Fig.3Automaticbigdataminingprocess·140·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
???倩袢?的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次篩選,剔除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù),過(guò)濾重復(fù)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)庫(kù)中非結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,為用戶提供真實(shí)有效數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘流程如圖3所示。確定艦船通信系統(tǒng)大數(shù)據(jù)挖掘目的,解決實(shí)際問(wèn)題,有助于制定通信系統(tǒng)發(fā)展策略。根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果,消除噪聲數(shù)據(jù),在預(yù)處理之后,使用挖掘算法提取有用數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘人物,獲取理想挖掘效果。圖1艦船通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1Shipcommunicationsystemstructure圖2動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤流程Fig.2Dynamicdatatrackingprocess圖3大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘流程Fig.3Automaticbigdataminingprocess·140·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)技術(shù)[J]. 史東旭,高德民,薛衛(wèi),張朔,張福全. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]面向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的無(wú)線傳感網(wǎng)低功耗通信策略[J]. 張錚,曹守啟,朱建平,陳佳品. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]鐵路客運(yùn)電梯安全物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建研究[J]. 毛萬(wàn)華. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[4]一種新型無(wú)線通信物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及其協(xié)議棧的設(shè)計(jì)[J]. 王建平,黃濤,李奇越,孫偉. 化工自動(dòng)化及儀表. 2016(10)
本文編號(hào):3146196
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