發(fā)布時間：2021-04-08 05:01

　　有源誘偏技術(shù)和干擾技術(shù)的廣泛應(yīng)用對信號分選和檢測提出更高的要求。有源誘偏技術(shù)通過設(shè)置誘餌源，使多個信號在時頻域、調(diào)制域重疊，無法進(jìn)行信號分選。壓制式干擾是常用的干擾方式之一，它利用噪聲或類噪聲形式的干擾信號遮蓋對方有用回波信號，妨礙或阻止對方通過回波信號檢測目標(biāo)。本文圍繞多信號識別和壓制式干擾測向展開的。針對多信號識別問題，提出了一種基于陣列信號處理的多信號識別方案。針對壓制式干擾，提出了一種改進(jìn)的互譜寬帶信號測向方法。陣列信號處理分為空間譜估計(jì)和自適應(yīng)波束形成技術(shù)（adaptive beam-forming,ABF）兩個方面。本文提出的多信號識別方案中，利用空間譜估計(jì)對多信號進(jìn)行到達(dá)角度（direction of arrival，DOA）估計(jì)，利用ABF在多信號中提取出單一信號用于特征提取。這兩項(xiàng)技術(shù)結(jié)合指紋識別技術(shù)達(dá)到對時域、頻域、調(diào)制域重疊的多信號的正確識別。針對空間譜估計(jì)的經(jīng)典算法——多重信號分類（multi-signal classification,MUSIC）算法，研究了其原理和常用的解相干算法。并提出了一種新的二維MUSIC算法，該算法將二維MUSIC角度估計(jì)分解為四個... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

多信號識別的總體框架

(t )是接收信號的相位，0ω 是( ) ( )( ) ( )i iu t u tt tτ τ ≈ ≈ 0) ( ) exp( ), 1, 2,...,i τ ≈ s t jω τi = N為1( ) ( ) , 1, 2,...,Nli i li lig s t τn t l M= ∑ + =的增益， ( )ln t 為第 l 個陣元在參考陣元的時延。第l信號入θis liθ = c τ

哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文、(3-7)可以看出，信號1s (t )、2s (t )只差一復(fù)常數(shù)ζ 。2 2121 1( ) ( )exp( )( ) ( )s t u tjs t u tζ = = 相關(guān)系數(shù)為*1 2122 21 2[ ( ) ( )]1( ) ( )E s t s tE s t E s tρ = = 滑算法取為M 元均勻圓陣，空間平滑法就是將該均勻線陣字陣列的陣元數(shù)為m ，即有 M = p + m 1，如圖 3.3

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本文編號：3124899