基于Viterbi算法和ROMP的多彈道目標(biāo)分離與特征提取
發(fā)布時間:2021-02-24 22:59
為實(shí)現(xiàn)對中段飛行中多彈道目標(biāo)進(jìn)行分類和特征提取,首先利用重排Gabor分布與Viterbi算法相結(jié)合的方法,獲取目標(biāo)散射點(diǎn)的時頻曲線,對目標(biāo)信號時頻曲線擬合后進(jìn)行頻譜分析,完成目標(biāo)運(yùn)動類型分類。根據(jù)目標(biāo)微動類型確定對應(yīng)散射點(diǎn)的回波信號形式并構(gòu)造相應(yīng)的匹配原子庫,設(shè)定待估計(jì)參數(shù),利用ROMP方法對參數(shù)進(jìn)行提取。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法有效實(shí)現(xiàn)散射點(diǎn)分離并判斷出目標(biāo)的微動類型,同時驗(yàn)證了該方法對目標(biāo)參數(shù)的提取精度。
【文章來源】:火力與指揮控制. 2020,45(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
散射點(diǎn)1、2、3微多普勒曲線擬合圖
(總第45-)火力與指揮控制2020年第3期圖7散射點(diǎn)1、2、3微多普勒曲線頻譜圖(a)重排Gabor時頻分布(b)Margenau-Hill時頻分布(c)短時傅里葉分布圖4時頻曲線圖圖5Viterbi分離結(jié)果圖6散射點(diǎn)1、2、3微多普勒曲線擬合圖·26·0400
Viterbi分離結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于改進(jìn)ROMP的MIMO-OFDM信道估計(jì)方法[J]. 廖勇,周昕,沈軒帆,洪觀. 電子學(xué)報(bào). 2017(12)
[2]基于微多普勒的空間錐體目標(biāo)微動分類[J]. 束長勇,張生俊,黃沛霖,姬金祖. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[3]基于微多普勒估計(jì)進(jìn)動錐體目標(biāo)特征參數(shù)[J]. 束長勇,張生俊,黃沛霖,姬金祖. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(01)
[4]基于最近鄰域的彈道多目標(biāo)分辨及micro-Doppler提取[J]. 李靖卿,馮存前,賀思三,梁志兵. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2015(12)
[5]基于聯(lián)合時頻濾波的多目標(biāo)回波信號分離算法[J]. 張棟,馮存前,賀思三,羅亞宗,羅驍. 火力與指揮控制. 2015(07)
[6]運(yùn)動目標(biāo)微多普勒特征提取方法[J]. 高昭昭,楊向星,張群,何勁,鄧冬虎. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2013(06)
[7]基于多目標(biāo)跟蹤的空間錐體目標(biāo)微多普勒頻率提取方法[J]. 邵長宇,杜蘭,李飛,劉宏偉. 電子與信息學(xué)報(bào). 2012(12)
[8]基于復(fù)圖像OMP分解的寬帶雷達(dá)微動特征提取方法[J]. 羅迎,張群,王國正,管樺,柏又青. 雷達(dá)學(xué)報(bào). 2012(04)
[9]基于OMP的非合作寬帶脈沖壓縮雷達(dá)信號的壓縮感知研究[J]. 陳旗,曹漢強(qiáng),方標(biāo),黃高明. 信號處理. 2012(06)
[10]Micro-Doppler characteristics of sliding-type scattering center on rotationally symmetric target[J]. MA Liang,LIU Jin,WANG Tao,LI YongZhen & WANG XueSong School of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China. Science China(Information Sciences). 2011(09)
本文編號:3050062
【文章來源】:火力與指揮控制. 2020,45(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
散射點(diǎn)1、2、3微多普勒曲線擬合圖
(總第45-)火力與指揮控制2020年第3期圖7散射點(diǎn)1、2、3微多普勒曲線頻譜圖(a)重排Gabor時頻分布(b)Margenau-Hill時頻分布(c)短時傅里葉分布圖4時頻曲線圖圖5Viterbi分離結(jié)果圖6散射點(diǎn)1、2、3微多普勒曲線擬合圖·26·0400
Viterbi分離結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于改進(jìn)ROMP的MIMO-OFDM信道估計(jì)方法[J]. 廖勇,周昕,沈軒帆,洪觀. 電子學(xué)報(bào). 2017(12)
[2]基于微多普勒的空間錐體目標(biāo)微動分類[J]. 束長勇,張生俊,黃沛霖,姬金祖. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[3]基于微多普勒估計(jì)進(jìn)動錐體目標(biāo)特征參數(shù)[J]. 束長勇,張生俊,黃沛霖,姬金祖. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(01)
[4]基于最近鄰域的彈道多目標(biāo)分辨及micro-Doppler提取[J]. 李靖卿,馮存前,賀思三,梁志兵. 中國科學(xué):信息科學(xué). 2015(12)
[5]基于聯(lián)合時頻濾波的多目標(biāo)回波信號分離算法[J]. 張棟,馮存前,賀思三,羅亞宗,羅驍. 火力與指揮控制. 2015(07)
[6]運(yùn)動目標(biāo)微多普勒特征提取方法[J]. 高昭昭,楊向星,張群,何勁,鄧冬虎. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2013(06)
[7]基于多目標(biāo)跟蹤的空間錐體目標(biāo)微多普勒頻率提取方法[J]. 邵長宇,杜蘭,李飛,劉宏偉. 電子與信息學(xué)報(bào). 2012(12)
[8]基于復(fù)圖像OMP分解的寬帶雷達(dá)微動特征提取方法[J]. 羅迎,張群,王國正,管樺,柏又青. 雷達(dá)學(xué)報(bào). 2012(04)
[9]基于OMP的非合作寬帶脈沖壓縮雷達(dá)信號的壓縮感知研究[J]. 陳旗,曹漢強(qiáng),方標(biāo),黃高明. 信號處理. 2012(06)
[10]Micro-Doppler characteristics of sliding-type scattering center on rotationally symmetric target[J]. MA Liang,LIU Jin,WANG Tao,LI YongZhen & WANG XueSong School of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China. Science China(Information Sciences). 2011(09)
本文編號:3050062
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