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基于Viterbi算法和ROMP的多彈道目標(biāo)分離與特征提取

發(fā)布時間:2021-02-24 22:59
  為實(shí)現(xiàn)對中段飛行中多彈道目標(biāo)進(jìn)行分類和特征提取,首先利用重排Gabor分布與Viterbi算法相結(jié)合的方法,獲取目標(biāo)散射點(diǎn)的時頻曲線,對目標(biāo)信號時頻曲線擬合后進(jìn)行頻譜分析,完成目標(biāo)運(yùn)動類型分類。根據(jù)目標(biāo)微動類型確定對應(yīng)散射點(diǎn)的回波信號形式并構(gòu)造相應(yīng)的匹配原子庫,設(shè)定待估計(jì)參數(shù),利用ROMP方法對參數(shù)進(jìn)行提取。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法有效實(shí)現(xiàn)散射點(diǎn)分離并判斷出目標(biāo)的微動類型,同時驗(yàn)證了該方法對目標(biāo)參數(shù)的提取精度。 

【文章來源】:火力與指揮控制. 2020,45(03)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于Viterbi算法和ROMP的多彈道目標(biāo)分離與特征提取


散射點(diǎn)1、2、3微多普勒曲線擬合圖

曲線圖,時頻,曲線圖,多普勒


(總第45-)火力與指揮控制2020年第3期圖7散射點(diǎn)1、2、3微多普勒曲線頻譜圖(a)重排Gabor時頻分布(b)Margenau-Hill時頻分布(c)短時傅里葉分布圖4時頻曲線圖圖5Viterbi分離結(jié)果圖6散射點(diǎn)1、2、3微多普勒曲線擬合圖·26·0400

基于Viterbi算法和ROMP的多彈道目標(biāo)分離與特征提取


Viterbi分離結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3050062

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